Python Academy · Oppitunti

Relaatiot ja liitokset

Mallinna toisiinsa liittyvät taulut

Oppitunti 4/413 vaihetta

Relaatiot ja liitokset on ilmainen Python Academy-oppitunti CoddyKitissä. Tämä on oppitunti 4/4. Voit lukea koko oppitunnin alta ilmaiseksi ja harjoitella sen jälkeen käytännössä selaimessa sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla. Oppitunti kuuluu Python Academy-oppimispolkuun, ja edistymisesi synkronoituu verkon ja CoddyKit-sovelluksen välillä. Python Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

Liittyvät taulukot

Todelliset tiedot liittyvät toisiinsa: tekijällä on monta kirjaa ja tilauksella monta nimikettä. SQLAlchemy mallintaa nämä yhteydet relaatioilla ja viiteavaimilla.

# Author 1 --- many --- Book
# A foreign key on Book points back to Author
print('One-to-many is the most common link')

Viiteavaimet

Viiteavainsarake tallentaa toisiinsa liittyvän rivin perusavaimen. Ilmoittakaa se muodossa ForeignKey('table.column').

from sqlalchemy import ForeignKey
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
# author_id: Mapped[int] = mapped_column(ForeignKey('authors.id'))
print('ForeignKey links child to parent')

Vanhemman määrittäminen

Vanhemman malli käyttää relationship()-funktiota lasten kokoelman säilyttämiseen.

from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column, relationship
from typing import List
class Base(DeclarativeBase):
    pass
class Author(Base):
    __tablename__ = 'authors'
    id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True)
    name: Mapped[str]
    books: Mapped[List['Book']] = relationship(back_populates='author')
print('Author.books holds related Book objects')

Lapsen määrittäminen

Lapsen mallissa on viiteavainsarake sekä relationship(), joka osoittaa takaisin vanhempaan.

from sqlalchemy import ForeignKey
from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column, relationship
class Base(DeclarativeBase):
    pass
class Book(Base):
    __tablename__ = 'books'
    id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True)
    title: Mapped[str]
    author_id: Mapped[int] = mapped_column(ForeignKey('authors.id'))
    author: Mapped['Author'] = relationship(back_populates='books')
print('Book.author points to its parent')

back_populates

back_populates yhdistää nämä kaksi relaatiota, joten toisen puolen päivittäminen näkyy automaattisesti myös toisella puolella.

# author.books.append(book) also sets book.author = author
# Both sides stay in sync automatically
print('back_populates keeps both sides consistent')

Relaatioissa liikkuminen

Kun relaatiot on yhdistetty, voitte käsitellä niitä tavallisten attribuuttien tapaan: author.books on luettelo ja book.author on vanhemman olio.

# for book in author.books:
#     print(book.title)
# print(book.author.name)
print('Navigate with plain attribute access')

Oliograafin rakentaminen

Lisätkää lapset vanhemman kokoelmaan. Vanhemman lisääminen istuntoon lisää automaattisesti myös lapset.

# a = Author(name='Rowling')
# a.books.append(Book(title='Book 1'))
# session.add(a)
# session.commit()  # author and book both saved
print('Cascade saves the whole object graph')

Implisiittiset liitokset

book.author-attribuutin käyttäminen käynnistää SQLAlchemyn lataamaan liittyvän rivin automaattisesti (lazy loading) taustalla.

# Accessing book.author runs a SELECT if not loaded yet
# This is lazy loading
print('Lazy loading fetches related rows on access')

Eksplisiittiset liitokset

Kun suodatatte tietoja taulukoiden välillä, käyttäkää join()-funktiota select-lauseessa. Tämä muodostaa SQL JOIN -lauseen.

from sqlalchemy import select
# stmt = select(Book).join(Author).where(Author.name == 'Rowling')
# books = session.scalars(stmt).all()
print('join(Author) filters across the relationship')

Eager-lataus

Välttääksenne monet pienet kyselyt ladatkaa liittyvät rivit etukäteen käyttämällä joinedload- tai selectinload-toimintoa.

from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.orm import selectinload
# stmt = select(Author).options(selectinload(Author.books))
print('selectinload preloads children in one extra query')

Monta moneen -relaatiot

Monta moneen -yhteyksissä liitostaulu yhdistää molemmat osapuolet. relationship() käyttää secondary=-parametria osoittamaan siihen.

# students <-> courses via a 'enrollments' association table
# courses: Mapped[List['Course']] = relationship(secondary=enrollments)
print('secondary= models many-to-many')

Pikatarkistus

Testatkaa relaatio-osaamistanne.

Vastaa interaktiivisessa oppitunnissa

Kertaus

Opitte mallintamaan toisiinsa liittyviä taulukoita.

ForeignKey tallentaa yhteyden lapsen sarakkeeseen
relationship() ja back_populates yhdistävät molemmat puolet
Liiku yhteyksissä tavallisten attribuuttien tapaan; lazy loading hakee tiedot käytön yhteydessä
join() suodattaa taulukoiden välillä; selectinload lataa tiedot eager-tilassa; secondary= käsittelee monta moneen -relaatioita

Aloita maksutta

Opi Python tekoälytuutorin avulla — ilmaiseksi

Kirjoita ja suorita oikeaa koodia selaimessa, saa välitöntä apua tekoälytuutorilta ympäri vuorokauden ja jatka siitä, mihin jäit, verkossa tai sovelluksessa.

Kurssit: 76
Oppitunnit: 320

Aloita opiskelu maksutta Näytä koko kurssi

Usein kysytyt kysymykset

Onko oppitunti ”Relaatiot ja liitokset” ilmainen?

Kyllä – oppitunnin ”Relaatiot ja liitokset” koko tekstin voi lukea täällä verkossa ilmaiseksi. Jos haluat harjoitella interaktiivisesti sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla sekä avata koko Python Academy-kurssin, päivitä CoddyKit PROhon. Python Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

Mitä opin oppitunnilla ”Relaatiot ja liitokset”?

Mallinna toisiinsa liittyvät taulut Harjoittelet Python Academy-aihetta koodilla, jonka suoritat suoraan selaimessa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori vastaa kysymyksiisi oppitunnin aikana.

Tarvitsenko kokemusta aloittaakseni Python Academy-opiskelun?

Aiempi kokemus ei ole tarpeen. CoddyKitin Python Academy-oppimispolku sopii vasta-alkajista edistyneisiin, joten voit aloittaa tästä tai alusta ja edetä omaan tahtiisi. Tämä on oppitunti 4/4.

Kuinka kauan ”Relaatiot ja liitokset”-oppitunnin suorittaminen kestää?

Useimmat CoddyKitin oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia. Jokainen oppitunti on lyhyt ja interaktiivinen, joten edistyt tasaisesti ja voit jatkaa siitä, mihin jäit – sekä verkossa että sovelluksessa.

Voinko kirjoittaa ja suorittaa koodia tällä Python Academy-oppitunnilla?

Kyllä. Jokainen Python Academy-oppitunti sisältää sisäänrakennetun koodieditorin, joten voit kirjoittaa ja suorittaa oikeaa koodia suoraan selaimessa ja saada välitöntä palautetta tekoälyltä – paikallista asennusta ei tarvita.

Kaikki tämän kurssin oppitunnit

← Takaisin: Python Academy