Palvelinpuolen valvontatyökalut
Tutustu Prometheuksen, Grafanan ja New Relicin kaltaisiin työkaluihin palvelinten reaaliaikaista valvontaa varten.
Palvelinpuolen valvontatyökalut on ilmainen Kuormitustestaus ja suorituskyvyn vertailumittaus (JMeter ja k6)-oppitunti CoddyKitissä. Tämä on oppitunti 1/4. Voit lukea tästä oppimispolusta kokonaan mitkä tahansa 3 oppituntia ilmaiseksi — sen jälkeen CoddyKit PRO avaa kaikki oppitunnit sekä käytännön harjoittelun sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden toimivalla tekoälytuutorilla. Oppitunti kuuluu Kuormitustestaus ja suorituskyvyn vertailumittaus (JMeter ja k6)-oppimispolkuun, ja edistymisesi synkronoituu verkon ja CoddyKit-sovelluksen välillä. Kuormitustestaus ja suorituskyvyn vertailumittaus (JMeter ja k6)-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.
Miksi palvelimia valvotaan?
Kun suoritat suorituskykytestejä, ei riitä, että näet vain vastaako sovelluksesi. Sinun on myös tiedettävä, mitä palvelimillasi tapahtuu kulissien takana.
Palvelinpuolen valvonta auttaa ymmärtämään, kuormittuvatko palvelimesi liikaa vai onko niillä riittävästi resursseja käyttäjäliikenteen käsittelyyn.
Mitä palvelinten valvonta on?
Palvelinpuolen valvonta tarkoittaa reaaliaikaisten tietojen keräämistä sovelluspalvelimilta ja infrastruktuurista. Näiden tietojen avulla voidaan tunnistaa pullonkauloja ja suorituskykyongelmia.
- Suorittimen käyttö: Onko suoritin ylikuormittunut?
- Muistin käyttö: Onko palvelimelta loppumassa RAM-muisti?
- Levyn I/O: Hidastavatko luku- ja kirjoitusoperaatiot toimintaa?
- Verkkoliikenne: Siirtyykö verkossa liikaa dataa sisään tai ulos?
Nämä mittarit ovat ratkaisevan tärkeitä tarkan suorituskykyanalyysin kannalta.
Prometheuksen esittely
Prometheus on suosittu avoimen lähdekoodin valvontajärjestelmä. Se on suunniteltu keräämään ja tallentamaan mittareita aikasarjamuotoisina tietoina, eli tiedot tallennetaan aikaleiman kanssa.
Prometheus käyttää pull-mallia: se noutaa eli "scrapettaa" aktiivisesti mittareita määritetyistä kohteista (palvelimiltasi tai sovelluksiltasi) säännöllisin väliajoin.
Prometheus: mittarit ja exporterit
Prometheuksessa kaikki on mittari – nimetty joukko aikasarjamuotoista dataa. Esimerkkejä ovat http_requests_total ja node_cpu_seconds_total.
Näiden mittareiden julkaisemiseen sovellukset tai palvelimet tarvitsevat exportereita. Exporter on pieni palvelu, joka muuntaa järjestelmästä, kuten Linux-palvelimilta tai tietokannoista, saatavat mittarit muotoon, jota Prometheus ymmärtää.
Visualisointi Grafanalla
Prometheus kerää dataa, kun taas Grafana on ensisijainen työkalu sen visualisointiin. Se on avoimen lähdekoodin analytiikka- ja interaktiivinen visualisointiverkkosovellus.
Grafanalla voit luoda dynaamisia koontinäyttöjä, joissa on erilaisia paneeleja (kaavioita, taulukoita ja lämpökarttoja) mittareidesi näyttämiseen selkeästi ja reaaliajassa.
Prometheuksen yhdistäminen Grafanaan
Grafana ei kerää dataa itse, vaan se yhdistää erilaisiin dat lähteisiin. Prometheus on yksi sen yleisimmistä datalähteistä.
Kun yhteys on muodostettu, voit kirjoittaa Grafanan kyselyeditorilla PromQL-kyselyitä (Prometheus Query Language) mittareidesi valitsemiseen ja käsittelyyn ja näyttää tulokset sitten koontinäytössä.
Tutustu New Reliciin
New Relic on kattava kaupallinen observability-alusta. Toisin kuin Prometheus, se on all-in-one-ratkaisu, joka tarjoaa sovellusten suorituskyvyn valvonnan (APM), infrastruktuurin valvonnan, lokien hallinnan ja paljon muuta.
Se tarjoaa syvällisen näkymän koko ohjelmistopinoosi käyttäjäkokemuksesta taustalla olevaan infrastruktuuriin asti.
New Relicin agenttipohjainen lähestymistapa
New Relic käyttää yleensä agentteja, jotka asennetaan suoraan palvelimille tai sovellusten sisään (esimerkiksi Java-agentti tai Python-agentti).
Nämä agentit keräävät automaattisesti valtavan määrän yksityiskohtaista suorituskykydataa ja lähettävät sen New Relic -alustalle analysoitavaksi ja visualisoitavaksi, usein vähäisellä määrityksellä.
Avoimen lähdekoodin ja kaupalliset työkalut
Sekä Prometheus/Grafana että New Relic ovat tehokkaita, mutta ne palvelevat erilaisia tarpeita:
- Prometheus + Grafana: Avoimen lähdekoodin ratkaisu, erittäin muokattavissa, mutta vaatii enemmän käyttöönottoa ja ylläpitoa. Erinomainen syvälliseen tekniseen hallintaan ja erityisiin käyttötapauksiin.
- New Relic: Kaupallinen all-in-one-ratkaisu, joka on helpompi ottaa käyttöön laajan kattavuuden saavuttamiseksi ja sisältää usein edistyneitä ominaisuuksia sekä tuen. Parempi nopeiden ja kattavien tietojen saamiseen suurista järjestelmistä.
Valvontatyökalujen testi
Mitkä seuraavista palvelinpuolen valvontatyökaluja koskevista väitteistä pitävät paikkansa?
Kertaus: palvelinten valvonnan perusteet
Olet tutustunut palvelinpuolen valvonnan maailmaan! Käsittelimme seuraavat aiheet:
- Suorittimen, muistin, levyn ja verkon valvonnan merkitys.
- Prometheus: avoimen lähdekoodin, pull-malliin perustuva mittareiden keräysjärjestelmä exportereineen.
- Grafana: avoimen lähdekoodin työkalu Prometheuksen kaltaisten lähteiden mittareiden visualisointiin.
- New Relic: kaupallinen, agenttipohjainen all-in-one-observability-alusta.
Näiden työkalujen ymmärtäminen auttaa diagnosoimaan palvelinten suorituskykyä kuormitustestien aikana.
Opi Kuormitustestaus ja suorituskyvyn vertailumittaus (JMeter ja k6) tekoälytuutorin avulla — ilmaiseksi
Kirjoita ja suorita oikeaa koodia selaimessa, saa välitöntä apua tekoälytuutorilta ympäri vuorokauden ja jatka siitä, mihin jäit, verkossa tai sovelluksessa.
- Kurssit
- 12
- Oppitunnit
- 48
Usein kysytyt kysymykset
Onko oppitunti ”Palvelinpuolen valvontatyökalut” ilmainen?
Kyllä — voit lukea täällä verkossa kokonaan ilmaiseksi mitkä tahansa Kuormitustestaus ja suorituskyvyn vertailumittaus (JMeter ja k6)-oppimispolun 3 oppituntia, myös oppitunnin “Palvelinpuolen valvontatyökalut”. Sen jälkeen CoddyKit PRO avaa kaikki oppitunnit sekä interaktiiviset harjoitukset sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden toimivalla tekoälytuutorilla. Kuormitustestaus ja suorituskyvyn vertailumittaus (JMeter ja k6)-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.
Mitä opin oppitunnilla ”Palvelinpuolen valvontatyökalut”?
Tutustu Prometheuksen, Grafanan ja New Relicin kaltaisiin työkaluihin palvelinten reaaliaikaista valvontaa varten. Harjoittelet Kuormitustestaus ja suorituskyvyn vertailumittaus (JMeter ja k6)-aihetta koodilla, jonka suoritat suoraan selaimessa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori vastaa kysymyksiisi oppitunnin aikana.
Tarvitsenko kokemusta aloittaakseni Kuormitustestaus ja suorituskyvyn vertailumittaus (JMeter ja k6)-opiskelun?
Aiempi kokemus ei ole tarpeen. CoddyKitin Kuormitustestaus ja suorituskyvyn vertailumittaus (JMeter ja k6)-oppimispolku sopii vasta-alkajista edistyneisiin, joten voit aloittaa tästä tai alusta ja edetä omaan tahtiisi. Tämä on oppitunti 1/4.
Kuinka kauan ”Palvelinpuolen valvontatyökalut”-oppitunnin suorittaminen kestää?
Useimmat CoddyKitin oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia. Jokainen oppitunti on lyhyt ja interaktiivinen, joten edistyt tasaisesti ja voit jatkaa siitä, mihin jäit – sekä verkossa että sovelluksessa.
Voinko kirjoittaa ja suorittaa koodia tällä Kuormitustestaus ja suorituskyvyn vertailumittaus (JMeter ja k6)-oppitunnilla?
Kyllä. Jokainen Kuormitustestaus ja suorituskyvyn vertailumittaus (JMeter ja k6)-oppitunti sisältää sisäänrakennetun koodieditorin, joten voit kirjoittaa ja suorittaa oikeaa koodia suoraan selaimessa ja saada välitöntä palautetta tekoälyltä – paikallista asennusta ei tarvita.
Kaikki tämän kurssin oppitunnit
- Palvelinpuolen valvontatyökalut
- JMeter-tulosten analysointi
- k6-metriikoiden tulkinta
- Metriikoiden korrelointi juurisyiden löytämiseksi