NLP Academy · Oppitunti

Kysymysvastausputken suorittaminen

Poimi vastaukset tekstikappaleesta

Oppitunti 2/413 vaihetta

Kysymysvastausputken suorittaminen on ilmainen NLP Academy-oppitunti CoddyKitissä. Tämä on oppitunti 2/4. Voit lukea tästä oppimispolusta kokonaan mitkä tahansa 3 oppituntia ilmaiseksi — sen jälkeen CoddyKit PRO avaa kaikki oppitunnit sekä käytännön harjoittelun sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden toimivalla tekoälytuutorilla. Oppitunti kuuluu NLP Academy-oppimispolkuun, ja edistymisesi synkronoituu verkon ja CoddyKit-sovelluksen välillä. NLP Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

Mitä pipeline tarjoaa

Hugging Facen pipeline yhdistää mallin ja tokenoijan yhdeksi helpoksi kutsuksi. Annat sille kysymyksen ja kontekstin, ja se palauttaa vastauksen. 🚀

Apuohjelman tuominen

Kaikki alkaa yhdestä import-lauseesta. transformers-kirjaston pipeline-funktio rakentaa koko QA-pinon puolestasi.

from transformers import pipeline

QA-pipelinen luominen

Anna pipelinelle tehtävän nimeksi question-answering. Jos mallia ei nimetä, se lataa puolestasi järkevän oletusmallin.

qa = pipeline("question-answering")

Kontekstin antaminen

Pipeline tarvitsee kontekstin eli tekstikatkelman, joka sisältää vastauksen. Ajattele sitä tekstinä, jota malli saa lukea.

context = "The Eiffel Tower is located in Paris and was completed in 1889."

Kysymyksen esittäminen

Kutsu nyt pipelinea antamalla sille sekä kysymys että konteksti. Se käy tekstikatkelman läpi ja palauttaa parhaiten sopivan spanin.

result = qa(question="Where is the Eiffel Tower?", context=context)

Tuloksen lukeminen

Tulos on sanakirja. Vastausteksti löytyy answer-avaimen alta, joten se on valmis tulostettavaksi tai tallennettavaksi.

print(result["answer"])  # Paris

Luottamuspistemäärä

Jokainen tulos sisältää myös arvon score, joka on välillä 0–1. Suurempi arvo tarkoittaa, että malli luottaa enemmän valitsemaansa spaniin.

print(result["score"])  # e.g. 0.98

Alku- ja loppukohdat

Tulos sisältää merkkien start- ja end-indeksit. Ne kertovat täsmälleen, mistä kohdasta kontekstia vastaus löytyi.

print(result["start"], result["end"])

Mallin valitseminen

Voit määrittää tietyn mallin nimen perusteella. Suosittu pieni QA-malli on distilbert, joka on hienosäädetty SQuAD-tietojoukolla.

qa = pipeline("question-answering",
  model="distilbert-base-cased-distilled-squad")

Saman kontekstin käyttäminen uudelleen

Yksi konteksti voi vastata moneen kysymykseen. Rakenna pipeline kerran ja kutsu sitä sitten toistuvasti uusilla kysymyksillä samasta tekstikatkelmasta.

Se lukee vain kontekstin

Muista: tämä extractive-pipeline vastaa vain antamasi kontekstin perusteella. Jos kysyt tekstissä mainitsemattomasta asiasta, saat huonosti sopivan spanin.

Pikatarkistus

Palauta mieleesi, miten QA-pipeline palauttaa tuloksensa.

Vastaa interaktiivisessa oppitunnissa

Kertaus

Yksi pipeline-kutsu saa syötteeksi kysymyksen ja kontekstin ja palauttaa sanakirjan, jossa ovat answer, score, start ja end. Suoritit extractive QA:n kolmella rivillä. ✅

Aloita maksutta

Opi Python tekoälytuutorin avulla — ilmaiseksi

Kirjoita ja suorita oikeaa koodia selaimessa, saa välitöntä apua tekoälytuutorilta ympäri vuorokauden ja jatka siitä, mihin jäit, verkossa tai sovelluksessa.

Kurssit: 30
Oppitunnit: 120

Aloita opiskelu maksutta Näytä koko kurssi

Usein kysytyt kysymykset

Onko oppitunti ”Kysymysvastausputken suorittaminen” ilmainen?

Kyllä — voit lukea täällä verkossa kokonaan ilmaiseksi mitkä tahansa NLP Academy-oppimispolun 3 oppituntia, myös oppitunnin “Kysymysvastausputken suorittaminen”. Sen jälkeen CoddyKit PRO avaa kaikki oppitunnit sekä interaktiiviset harjoitukset sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden toimivalla tekoälytuutorilla. NLP Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

Mitä opin oppitunnilla ”Kysymysvastausputken suorittaminen”?

Poimi vastaukset tekstikappaleesta Harjoittelet NLP Academy-aihetta koodilla, jonka suoritat suoraan selaimessa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori vastaa kysymyksiisi oppitunnin aikana.

Tarvitsenko kokemusta aloittaakseni NLP Academy-opiskelun?

Aiempi kokemus ei ole tarpeen. CoddyKitin NLP Academy-oppimispolku sopii vasta-alkajista edistyneisiin, joten voit aloittaa tästä tai alusta ja edetä omaan tahtiisi. Tämä on oppitunti 2/4.

Kuinka kauan ”Kysymysvastausputken suorittaminen”-oppitunnin suorittaminen kestää?

Useimmat CoddyKitin oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia. Jokainen oppitunti on lyhyt ja interaktiivinen, joten edistyt tasaisesti ja voit jatkaa siitä, mihin jäit – sekä verkossa että sovelluksessa.

Voinko kirjoittaa ja suorittaa koodia tällä NLP Academy-oppitunnilla?

Kyllä. Jokainen NLP Academy-oppitunti sisältää sisäänrakennetun koodieditorin, joten voit kirjoittaa ja suorittaa oikeaa koodia suoraan selaimessa ja saada välitöntä palautetta tekoälyltä – paikallista asennusta ei tarvita.

Kaikki tämän kurssin oppitunnit

Ekstraktiivinen ja generatiivinen kysymysvastaus
Kysymysvastausputken suorittaminen
Vastauskohtien etsiminen kontekstista
Vastaamattomien kysymysten ja pitkien dokumenttien käsittely

← Takaisin: NLP Academy