Deep Learning Academy · Oppitunti

Seuratkaa kokeita Weights & Biasesilla

Kirjatkaa metriikat, asetukset ja artefaktit

Oppitunti 1/413 vaihetta

Seuratkaa kokeita Weights & Biasesilla on ilmainen Deep Learning Academy-oppitunti CoddyKitissä. Tämä on oppitunti 1/4. Voit lukea koko oppitunnin alta ilmaiseksi ja harjoitella sen jälkeen käytännössä selaimessa sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla. Oppitunti kuuluu Deep Learning Academy-oppimispolkuun, ja edistymisesi synkronoituu verkon ja CoddyKit-sovelluksen välillä. Deep Learning Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

Miksi kokeita ylipäätään seurataan

Suoritatte mallin kymmeniä kertoja pienillä muutoksilla. Ilman muistiinpanoja unohdatte, mikä toimi. Kokeiden seuranta kirjaa jokaisen suorituksen, joten edistys ei koskaan katoa. 📊

Tutustukaa Weights & Biasesiin

Weights and Biases, josta käytetään usein nimitystä wandb, on suosittu työkalu, joka tallentaa jokaisen koulutussuorituksen metriikat, asetukset ja tulosteet yhteen hallintapaneeliin.

pip install wandb

Aloita suoritus

Yksi kutsu avaa uuden seurattavan istunnon. wandb.init nimeää projektinne, joten kaikki suoritukset tallentuvat samaan paikkaan helppoa vertailua varten.

import wandb
wandb.init(project="mnist-cnn")

Kirjaa konfiguraatio

Tallentakaa suoritukseen vaikuttaneet asetukset, kuten oppimisnopeus ja batch-koko. Tämän config-määrityksen tallentaminen yhdistää tulokset täsmälliseen reseptiin.

wandb.config.update({"lr": 0.001, "batch_size": 32})

Kirjaa metriikat jokaisessa vaiheessa

Lähettäkää silmukan sisällä haluamanne luvut. wandb.log tallentaa häviön ja tarkkuuden, jotta ne voidaan esittää ajan mittaan päivittyvinä käyrinä.

wandb.log({"loss": loss.item(), "acc": acc})

Reaaliaikaiset hallintapaneelit

Jokainen kirjattu luku siirtyy verkkopohjaiseen hallintapaneeliin. Seuraatte koulutuskäyrien päivittymistä reaaliajassa ja huomaatte suistuvan suorituksen ennen kuin se tuhlaa tunteja.

Vertaa suorituksia rinnakkain

Todellinen hyöty on vertailu. Asettamalla useita suorituksia päällekkäin hallintapaneeli näyttää, mitkä hyperparametrit todella paransivat tarkkuuttanne.

Tallenna artefaktit

Numeroiden lisäksi voitte tallentaa tiedostoja. Koulutetun tarkistuspisteen kirjaaminen artefaktina säilyttää täsmälliset painot yhdessä niiden tuottaneen suorituksen kanssa.

wandb.save("model.pt")

Päätä siististi

Kun koulutus päättyy, sulkekaa istunto, jotta kaikki tiedot siirtyvät palvelimelle. Kutsu wandb.finish merkitsee suorituksen valmiiksi ja tarkasteltavaksi.

wandb.finish()

Sweeps etsii puolestanne

Kyllästyttääkö manuaalinen säätäminen? wandb:n sweep käynnistää useita suorituksia eri asetusten yhdistelmillä ja ilmoittaa automaattisesti voittavan yhdistelmän.

Seuranta on tiimitapa

Kirjatuista suorituksista muodostuu yhteinen historia. Tiimikaverit avaavat saman hallintapaneelin ja näkevät tuloksenne heti, mikä tekee työstänne toistettavaa ja helposti luotettavaa.

Pikatarkistus

Mikä kutsu tallentaa koulutuksen aikana metriikkoja, kuten häviön?

Vastaa interaktiivisessa oppitunnissa

Kertaus

Opitte seuraamaan suorituksia wandb:llä: alustamaan projektin, kirjaamaan konfiguraation ja metriikat, tallentamaan artefaktit ja päättämään suorituksen. Nyt jokainen koe on tallessa. 🎉

Aloita maksutta

Opi Python tekoälytuutorin avulla — ilmaiseksi

Kirjoita ja suorita oikeaa koodia selaimessa, saa välitöntä apua tekoälytuutorilta ympäri vuorokauden ja jatka siitä, mihin jäit, verkossa tai sovelluksessa.

Kurssit: 30
Oppitunnit: 120

Aloita opiskelu maksutta Näytä koko kurssi

Usein kysytyt kysymykset

Onko oppitunti ”Seuratkaa kokeita Weights & Biasesilla” ilmainen?

Kyllä – oppitunnin ”Seuratkaa kokeita Weights & Biasesilla” koko tekstin voi lukea täällä verkossa ilmaiseksi. Jos haluat harjoitella interaktiivisesti sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla sekä avata koko Deep Learning Academy-kurssin, päivitä CoddyKit PROhon. Deep Learning Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

Mitä opin oppitunnilla ”Seuratkaa kokeita Weights & Biasesilla”?

Kirjatkaa metriikat, asetukset ja artefaktit Harjoittelet Deep Learning Academy-aihetta koodilla, jonka suoritat suoraan selaimessa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori vastaa kysymyksiisi oppitunnin aikana.

Tarvitsenko kokemusta aloittaakseni Deep Learning Academy-opiskelun?

Aiempi kokemus ei ole tarpeen. CoddyKitin Deep Learning Academy-oppimispolku sopii vasta-alkajista edistyneisiin, joten voit aloittaa tästä tai alusta ja edetä omaan tahtiisi. Tämä on oppitunti 1/4.

Kuinka kauan ”Seuratkaa kokeita Weights & Biasesilla”-oppitunnin suorittaminen kestää?

Useimmat CoddyKitin oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia. Jokainen oppitunti on lyhyt ja interaktiivinen, joten edistyt tasaisesti ja voit jatkaa siitä, mihin jäit – sekä verkossa että sovelluksessa.

Voinko kirjoittaa ja suorittaa koodia tällä Deep Learning Academy-oppitunnilla?

Kyllä. Jokainen Deep Learning Academy-oppitunti sisältää sisäänrakennetun koodieditorin, joten voit kirjoittaa ja suorittaa oikeaa koodia suoraan selaimessa ja saada välitöntä palautetta tekoälyltä – paikallista asennusta ei tarvita.

Kaikki tämän kurssin oppitunnit

← Takaisin: Deep Learning Academy