DevOps-bootcamp · Oppitunti

Local- ja remote-exec-provisionerit

Toteuttakaa `local-exec`- ja `remote-exec`-provisionerit komentojen suorittamiseen Terraformia ajavalla koneella tai luoduissa resursseissa.

Oppitunti 2/411 vaihetta

Local- ja remote-exec-provisionerit on ilmainen DevOps-bootcamp-oppitunti CoddyKitissä. Tämä on oppitunti 2/4. Voit lukea tästä oppimispolusta kokonaan mitkä tahansa 3 oppituntia ilmaiseksi — sen jälkeen CoddyKit PRO avaa kaikki oppitunnit sekä käytännön harjoittelun sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden toimivalla tekoälytuutorilla. Oppitunti kuuluu DevOps-bootcamp-oppimispolkuun, ja edistymisesi synkronoituu verkon ja CoddyKit-sovelluksen välillä. DevOps-bootcamp-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

Tutustuminen Terraform Provisioners -toimintoihin

Mitä jos teidän on suoritettava komentosarja tai komento sen jälkeen, kun Terraform on luonut resurssin? Tällöin provisioners tulevat avuksi!

Provisioners-toimintojen avulla voitte suorittaa toimintoja paikallisella koneella tai etäresurssissa osana resurssin elinkaarta. Ne yhdistävät infrastruktuurin luomisen ja ohjelmiston alkuasetusten määrittämisen.

Ajatelkaa niitä koukkuina, joiden avulla voitte mukauttaa resurssinne heti niiden luonnin jälkeen.

`local-exec`: suorita paikallisesti

local-exec-provisioner suorittaa komennot koneella, jolla Terraformia suoritetaan.

Se on hyödyllinen esimerkiksi seuraavissa tehtävissä:

Asetustiedostojen luominen paikallisesti.
Paikallisten komentosarjojen tai työkalujen käynnistäminen.
Siivoustoimien suorittaminen resurssin tuhoamisen jälkeen.

Se sopii erinomaisesti toimintoihin, joita ei tarvitse suorittaa itse pilviresurssissa.

`local-exec`: perusesimerkki

Katsotaan, kuinka local-exec luo yksinkertaisen tiedoston paikalliselle koneellenne null-resurssin luonnin jälkeen.

null_resource on paikkamerkki, joka ei luo mitään pilveen mutta on kätevä provisioners-toimintojen käynnistämiseen.

resource "null_resource" "local_file_creator" {
  provisioner "local-exec" {
    command = "echo 'Local file created by Terraform!' > local_output.txt"
  }

  triggers = {
    always_run = timestamp()
  }
}

Milloin `local-exec`-toimintoa käytetään

local-exec sopii erinomaisesti seuraaviin käyttötarkoituksiin:

Käyttöönoton jälkeiset ilmoitukset: Lähettäkää sähköposti- tai Slack-viesti.
Paikallisten tiedostojen luominen: Luokaa inventaariotiedostoja Ansiblea tai muita työkaluja varten.
Käyttöönottoa edeltävät tarkistukset: Suorittakaa paikallisia validointikomentosarjoja.
CI/CD:n käynnistäminen: Käynnistäkää putki infrastruktuurimuutosten jälkeen.

Muistakaa, että se toimii sijainnista, jossa suoritatte komennon terraform apply.

`remote-exec`: suorita resurssissa

Toisin kuin local-exec, remote-exec-provisioner suorittaa komennot itse etäresurssissa.

Tämä on tärkeää uuden palvelimen alkuasetuksissa, kuten seuraavissa tehtävissä:

Ohjelmistopakettien asentaminen (esim. verkkopalvelin tai tietokanta).
Käyttöjärjestelmän asetusten määrittäminen.
Sovelluskoodin käyttöönotto.

Se edellyttää verkkoyhteyttä kohderesurssiin (esimerkiksi SSH-yhteyttä Linuxille tai WinRM-yhteyttä Windowsille).

Yhteyden muodostaminen `remote-exec`-toimintoa varten

Jotta remote-exec toimii, Terraformin on muodostettava yhteys resurssiin.

Yleisiä yhteystyyppejä ovat:

SSH: Linux-instansseille, ja se edellyttää yksityistä avainta.
WinRM: Windows-instansseille, ja se edellyttää kirjautumistietoja.

Yhteystiedot määritetään yleensä provisioner-lohkossa tai ne peritään resurssilta.

`remote-exec` EC2-instanssissa

Näin käytätte remote-exec-toimintoa Apachen asentamiseen uuteen AWS EC2 -instanssiin.

Huomautus: Tämä edellyttää, että EC2-instanssi on otettu käyttöön ja että siihen voi muodostaa yhteyden SSH:lla. Oletamme yksinkertaisuuden vuoksi, että käytettävissä on olemassa oleva avainpari ja suojausryhmä.

resource "aws_instance" "web_server" {
  ami           = "ami-0abcdef1234567890" # Replace with valid AMI ID
  instance_type = "t2.micro"
  key_name      = "my-ssh-key" # Replace with your SSH key name
  vpc_security_group_ids = ["sg-0123456789abcdef0"] # Replace with your SG ID

  provisioner "remote-exec" {
    inline = [
      "sudo yum update -y",
      "sudo yum install -y httpd",
      "sudo systemctl start httpd",
      "sudo systemctl enable httpd"
    ]
    connection {
      type        = "ssh"
      user        = "ec2-user"
      private_key = file("~/.ssh/my-ssh-key.pem")
      host        = self.public_ip
    }
  }
}

Milloin `remote-exec`-toimintoa käytetään

remote-exec sopii erinomaisesti seuraaviin käyttötarkoituksiin:

Palvelinten alustaminen: Verkkopalvelinten, tietokantojen tai Dockerin asentaminen.
Sovelluksen käyttöönotto: Sovelluskoodin kopioiminen ja määrittäminen.
Asetustenhallinta: Ansible-playbookien tai Chef-reseptien suorittaminen suoraan.
Luonnin jälkeinen validointi: Palveluiden toiminnan tarkistaminen uudessa instanssissa.

Se on ensisijainen valinta palvelimen alkuperäisen tilan määrittämiseen.

Provisionerit tuhottaessa

Provisionerit voivat suorittaa toimintoja myös resurssia tuhottaessa. Tämä on hyödyllistä siivoustehtävissä.

Voit määrittää provisioner-lohkon sisällä asetuksen when = destroy. Näin voit esimerkiksi poistaa instanssin kuormantasaajasta ennen sen lopettamista.

Myös on_failure-toiminnan voi määrittää. Se määrää, mitä tapahtuu provisioner-komennon epäonnistuessa. Oletusarvoisesti Terraform ilmoittaa virheestä.

Provisioner-tietovisa

Mitä provisioneria käyttäisit verkkopalvelimen, kuten Nginxin, asentamiseen juuri luotuun virtuaalikoneinstanssiin?

Vastaa interaktiivisessa oppitunnissa

Provisionerit: paikallinen ja etäkäyttö

Olemme tutustuneet Terraformin provisionereihin, tehokkaisiin työkaluihin komentojen suorittamiseen resurssin elinkaaren aikana.

local-exec suorittaa komennot koneella, jolla Terraformia ajetaan. Se sopii esimerkiksi paikallisiin skripteihin ja ilmoituksiin.
remote-exec suorittaa komennot suoraan provisioidussa resurssissa. Se sopii erityisesti palvelinten alustamiseen ohjelmistoilla tai määrityksillä.

Provisionerit auttavat yhdistämään infrastruktuurin käyttöönoton ja sovelluksen alustavan määrityksen. Seuraavaksi perehdymme edistyneisiin tilanhallintatekniikoihin!

Aloita maksutta

Opi DevOps-bootcamp tekoälytuutorin avulla — ilmaiseksi

Kirjoita ja suorita oikeaa koodia selaimessa, saa välitöntä apua tekoälytuutorilta ympäri vuorokauden ja jatka siitä, mihin jäit, verkossa tai sovelluksessa.

Kurssit: 142
Oppitunnit: 568

Aloita opiskelu maksutta Näytä koko kurssi

Usein kysytyt kysymykset

Onko oppitunti ”Local- ja remote-exec-provisionerit” ilmainen?

Kyllä — voit lukea täällä verkossa kokonaan ilmaiseksi mitkä tahansa DevOps-bootcamp-oppimispolun 3 oppituntia, myös oppitunnin “Local- ja remote-exec-provisionerit”. Sen jälkeen CoddyKit PRO avaa kaikki oppitunnit sekä interaktiiviset harjoitukset sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden toimivalla tekoälytuutorilla. DevOps-bootcamp-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

Mitä opin oppitunnilla ”Local- ja remote-exec-provisionerit”?

Toteuttakaa `local-exec`- ja `remote-exec`-provisionerit komentojen suorittamiseen Terraformia ajavalla koneella tai luoduissa resursseissa. Harjoittelet DevOps-bootcamp-aihetta koodilla, jonka suoritat suoraan selaimessa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori vastaa kysymyksiisi oppitunnin aikana.

Tarvitsenko kokemusta aloittaakseni DevOps-bootcamp-opiskelun?

Aiempi kokemus ei ole tarpeen. CoddyKitin DevOps-bootcamp-oppimispolku sopii vasta-alkajista edistyneisiin, joten voit aloittaa tästä tai alusta ja edetä omaan tahtiisi. Tämä on oppitunti 2/4.

Kuinka kauan ”Local- ja remote-exec-provisionerit”-oppitunnin suorittaminen kestää?

Useimmat CoddyKitin oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia. Jokainen oppitunti on lyhyt ja interaktiivinen, joten edistyt tasaisesti ja voit jatkaa siitä, mihin jäit – sekä verkossa että sovelluksessa.

Voinko kirjoittaa ja suorittaa koodia tällä DevOps-bootcamp-oppitunnilla?

Kyllä. Jokainen DevOps-bootcamp-oppitunti sisältää sisäänrakennetun koodieditorin, joten voit kirjoittaa ja suorittaa oikeaa koodia suoraan selaimessa ja saada välitöntä palautetta tekoälyltä – paikallista asennusta ei tarvita.

Kaikki tämän kurssin oppitunnit

← Takaisin: DevOps-bootcamp