Hajautettu jäljitys AWS X-Raylla
Toteuttakaa ja tulkitkaa hajautettua jäljitystä AWS X-Raylla visualisoidaksenne pyyntöjen kulun palvelimettomassa arkkitehtuurissanne ja tunnistaaksenne suorituskyvyn pullonkaulat.
Hajautettu jäljitys AWS X-Raylla on ilmainen Serverless-kehitys AWS Lambdalla-oppitunti CoddyKitissä. Tämä on oppitunti 3/4. Voit lukea koko oppitunnin alta ilmaiseksi ja harjoitella sen jälkeen käytännössä selaimessa sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla. Oppitunti kuuluu Serverless-kehitys AWS Lambdalla-oppimispolkuun, ja edistymisesi synkronoituu verkon ja CoddyKit-sovelluksen välillä. Serverless-kehitys AWS Lambdalla-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.
Palvelimettomien pyyntöjen jäljitys
Palvelimettomissa sovelluksissa yksittäinen käyttäjäpyyntö kulkee usein monien palvelujen, kuten API Gatewayn, useiden Lambda-funktioiden ja tietokantojen, kautta. Tämän matkan ymmärtäminen voi olla monimutkaista!
Tässä hajautettu jäljitys auttaa. Se on tekniikka, jolla pyyntöä seurataan sen kulkiessa eri palvelujen läpi ja saadaan kattava päästä päähän -näkymä.
AWS X-Rayhin tutustuminen
AWS X-Ray on palvelu, jonka avulla kehittäjät voivat analysoida ja selvittää mikropalveluilla rakennettujen hajautettujen sovellusten ongelmia. Se tarjoaa päästä päähän -näkymän pyyntöihin niiden kulkiessa sovelluksen läpi.
X-Rayn avulla voitte:
- Visualisoida palvelujen väliset vuorovaikutukset.
- Tunnistaa suorituskyvyn pullonkaulat.
- Selvittää hajautettujen järjestelmien virheitä.
X-Ray-segmenttien selitys
X-Rayn perustason tietoyksikkö on segmentti. Jokainen sovellukseenne kuuluva palvelu, kuten Lambda-funktio tai API Gateway, lähettää X-Rayhin oman segmenttinsä.
Segmentti sisältää tietoja palvelun tekemästä työstä, kuten:
- Palvelun nimen ja tunnuksen.
- Saapuvan pyynnön tiedot.
- Aikatiedot, kuten alku- ja loppuajat.
- Ilmenneet virheet tai häiriöt.
Syvällisempi tarkastelu: alisegmentit
Palvelun segmentin sisälle voidaan luoda alisegmenttejä yksityiskohtaisempaa jäljitystä varten. Alisegmentit edustavat palvelun sisäisiä erillisiä työyksiköitä.
Lambda-funktion segmentti voi sisältää esimerkiksi alisegmenttejä seuraaville:
- Tietokantakutsut, kuten DynamoDB-kutsut.
- HTTP-pyynnöt ulkoiseen API-rajapintaan.
- Koodinne tietty liiketoimintalogiikka.
Niiden avulla voidaan paikantaa tarkasti, mihin aika palvelun sisällä kuluu.
Jäljitykset ja palvelukartta
Kaikki yksittäisen pyynnön luomat segmentit ja alisegmentit ryhmitellään yhteen jäljitykseksi. Tämä jäljitys tarjoaa kattavan päästä päähän -näkymän pyynnön kulusta.
X-Ray käyttää näitä jäljityksiä palvelukartan luomiseen. Se on sovelluksen komponenttien ja niiden välisten yhteyksien visuaalinen esitys, joka näyttää viiveet ja virheasteet.
X-Rayn käyttöönotto Lambdassa
Aloittaaksenne Lambda-funktioiden jäljityksen teidän on ensin otettava X-Ray-jäljitys käyttöön. Tämä onnistuu helposti AWS Management Consolessa tai Infrastructure as Coden avulla, esimerkiksi AWS SAMilla tai CloudFormationilla.
Consolessa:
- Siirtykää Lambda-funktioonne.
- Valitkaa Configuration-kohdasta Monitoring and operations tools.
- Muokatkaa AWS X-Rayn Active tracing -asetusta ja ottakaa se käyttöön.
Tämä määrittää Lambdan lähettämään Lambda-funktion kutsujen perustiedot X-Rayhin.
Python-Lambda-koodin instrumentointi
Vaikka X-Rayn käyttöönotto kerää perustiedot, koodinne on instrumentoitava X-Ray SDK:n avulla, jotta saatte yksityiskohtaisempia tietoja, kuten mukautettuja alisegmenttejä tai jäljityksen muille kuin AWS SDK -kutsuille.
Tässä on Python-esimerkki:
from aws_xray_sdk.core import xray_recorder
from aws_xray_sdk.core import patch_all
# Patch all AWS SDK calls automatically
patch_all()
def lambda_handler(event, context):
# Start a custom subsegment for specific logic
with xray_recorder.in_subsegment('## my_custom_logic'):
print("Executing custom business logic...")
# Simulate some work
import time
time.sleep(0.05)
# Any AWS SDK calls after patch_all() will be automatically traced.
# For example, a DynamoDB put_item() call.
return {
'statusCode': 200,
'body': 'Hello from Lambda with X-Ray!'
}
# For local testing (not typically deployed with Lambda)
if __name__ == '__main__':
print(lambda_handler({}, {}))Node.js-Lambda-koodin instrumentointi
Vastaavasti Node.js-Lambda-funktioissa koodin instrumentointiin käytetään aws-xray-sdk-pakettia. Sen avulla voitte kerätä mukautettuja alisegmenttejä ja varmistaa AWS SDK -kutsujen jäljityksen.
Tässä on Node.js-esimerkki:
const AWSXRay = require('aws-xray-sdk');
// Patch all AWS SDK calls automatically.
// This ensures calls to other AWS services are traced.
AWSXRay.captureAWS(require('aws-sdk'));
exports.handler = async (event, context) => {
// Get the current segment created by Lambda's X-Ray integration.
const segment = AWSXRay.getSegment();
// Create a custom subsegment to trace specific logic.
if (segment) { // Ensure segment exists for safe local execution
const customSubsegment = segment.addNewSubsegment('## MyCustomLogic');
try {
console.log("Executing custom business logic...");
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50)); // Simulate work
} finally {
customSubsegment.close();
}
} else {
console.log("X-Ray segment not found, executing without tracing.");
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50)); // Simulate work
}
return {
statusCode: 200,
body: JSON.stringify('Hello from Lambda with X-Ray!'),
};
};
// For local execution, you can simulate a call to the handler.
if (require.main === module) {
console.log("Running handler locally...");
exports.handler({}, {}).then(result => console.log(result));
}Palvelukartan lukeminen
Kun X-Ray on kerännyt jäljitystiedot, voitte tarkastella palvelukarttaa X-Rayn consolessa. Kartta esittää sovelluksen komponentit visuaalisesti solmuina ja niiden väliset vuorovaikutukset särminä.
Etsikää seuraavia:
- Solmut: Edustavat palveluja, kuten Lambdaa, API Gatewayta ja DynamoDB:tä.
- Särmät: Näyttävät palvelujen väliset yhteydet ja tietovirran.
- Värit: Ilmaisevat palvelun tilan: vihreä tarkoittaa tervettä ja punainen virheitä.
- Viive: Särmillä näkyvät visuaaliset vihjeet ja mittarit kertovat pyynnön keston.
Pullonkaulojen paikantaminen
X-Rayn todellinen voima on suorituskykyongelmien tunnistamisessa. Tutkimalla jäljityksen aikajanaa näette, kuinka kauan kunkin segmentin ja alisegmentin suorittaminen kesti.
Tämä auttaa teitä:
- Tunnistamaan hitaat palvelut: Mikä palvelu vie eniten aikaa?
- Löytämään tehottoman koodin: Mikä funktion alisegmentti aiheuttaa viiveitä?
- Havaitsemaan ulkoiset riippuvuudet: Hidastaako jokin kolmannen osapuolen API-kutsu tai tietokantakysely toimintaa?
X-Ray-jäljityksen tarkistus
Testataan, miten hyvin ymmärrätte AWS X-Rayn ominaisuudet.
Jäljityksen seuraava vaihe
Onnittelut! Opitte, miten AWS X-Ray tarjoaa arvokasta näkyvyyttä palvelimettomiin sovelluksiinne.
Ottamalla X-Rayn käyttöön, instrumentoimalla koodinne ja tulkitsemalla palvelukarttaa sekä jäljitysten aikajanoja voitte tehokkaasti:
- Ymmärtää monimutkaisia pyyntöjen kulkuja.
- Selvittää viiveongelmia ja virheitä.
- Optimoida sovelluksenne suorituskykyä.
Hyödyntäkää X-Rayta rakentaaksenne vankempia ja suorituskykyisempiä palvelimettomia järjestelmiä!
Opi Serverless-kehitys AWS Lambdalla tekoälytuutorin avulla — ilmaiseksi
Kirjoita ja suorita oikeaa koodia selaimessa, saa välitöntä apua tekoälytuutorilta ympäri vuorokauden ja jatka siitä, mihin jäit, verkossa tai sovelluksessa.
- Kurssit
- 12
- Oppitunnit
- 48
Usein kysytyt kysymykset
Onko oppitunti ”Hajautettu jäljitys AWS X-Raylla” ilmainen?
Kyllä – oppitunnin ”Hajautettu jäljitys AWS X-Raylla” koko tekstin voi lukea täällä verkossa ilmaiseksi. Jos haluat harjoitella interaktiivisesti sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla sekä avata koko Serverless-kehitys AWS Lambdalla-kurssin, päivitä CoddyKit PROhon. Serverless-kehitys AWS Lambdalla-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.
Mitä opin oppitunnilla ”Hajautettu jäljitys AWS X-Raylla”?
Toteuttakaa ja tulkitkaa hajautettua jäljitystä AWS X-Raylla visualisoidaksenne pyyntöjen kulun palvelimettomassa arkkitehtuurissanne ja tunnistaaksenne suorituskyvyn pullonkaulat. Harjoittelet Serverless-kehitys AWS Lambdalla-aihetta koodilla, jonka suoritat suoraan selaimessa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori vastaa kysymyksiisi oppitunnin aikana.
Tarvitsenko kokemusta aloittaakseni Serverless-kehitys AWS Lambdalla-opiskelun?
Aiempi kokemus ei ole tarpeen. CoddyKitin Serverless-kehitys AWS Lambdalla-oppimispolku sopii vasta-alkajista edistyneisiin, joten voit aloittaa tästä tai alusta ja edetä omaan tahtiisi. Tämä on oppitunti 3/4.
Kuinka kauan ”Hajautettu jäljitys AWS X-Raylla”-oppitunnin suorittaminen kestää?
Useimmat CoddyKitin oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia. Jokainen oppitunti on lyhyt ja interaktiivinen, joten edistyt tasaisesti ja voit jatkaa siitä, mihin jäit – sekä verkossa että sovelluksessa.
Voinko kirjoittaa ja suorittaa koodia tällä Serverless-kehitys AWS Lambdalla-oppitunnilla?
Kyllä. Jokainen Serverless-kehitys AWS Lambdalla-oppitunti sisältää sisäänrakennetun koodieditorin, joten voit kirjoittaa ja suorittaa oikeaa koodia suoraan selaimessa ja saada välitöntä palautetta tekoälyltä – paikallista asennusta ei tarvita.
Kaikki tämän kurssin oppitunnit
- Edistyneet IAM-käytännöt ja -oikeudet
- Salaisuuksien hallinta AWS Secrets Managerilla
- Hajautettu jäljitys AWS X-Raylla
- Rakenteinen lokitus ja korrelaatiotunnisteet