Sopivan datavaraston valitseminen

Kun rakennatte palvelimettomia sovelluksia AWS Lambdalla, oikean tietojen tallennuspalvelun valinta on ratkaisevan tärkeää. Yhtä kaikille sopivaa ratkaisua ei ole.

Paras valinta riippuu tietojenne rakenteesta, käyttötavasta ja sovelluksenne erityistarpeista.

Amazon DynamoDB on nopea ja joustava NoSQL-tietokantapalvelu sovelluksille, jotka tarvitsevat tasaisen, yksinumeroisen millisekunnin viiveen mittakaavasta riippumatta.

• Avain-arvo- ja dokumenttitietokanta: Sopii erinomaisesti yksinkertaisiin hakuihin.
• Ilman kiinteää skeemaa: Tietorakennetta voidaan kehittää helposti.
• Täysin hallittu: Palvelimia ei tarvitse hallita, ja palvelu skaalautuu automaattisesti.

Se sopii ihanteellisesti käyttäjäprofiileihin, pelitietoihin, istuntojen hallintaan ja IoT-anturitietoihin.

Kuvitelkaa rakentavanne mobiilisovellusta, joka tallentaa käyttäjien asetuksia ja mieltymyksiä. Jokaisella käyttäjällä on yksilöllinen tunnus, ja hänen mieltymyksensä (esimerkiksi ”tumma tila” ja ”ilmoitukset käytössä”) voidaan tallentaa dokumenttina.

DynamoDB sopii tähän erinomaisesti, koska tarvitsette nopean ja suoran pääsyn käyttäjän asetuksiin hänen tunnuksensa perusteella, ja asetusten tyypit voivat muuttua ajan mittaan.

Amazon S3 (Simple Storage Service) on objektitallennuspalvelu, joka tarjoaa alan johtavan skaalautuvuuden, tietojen saatavuuden, suojauksen ja suorituskyvyn.

• Tallenna kaikenlaisia tiedostoja: Kuvia, videoita, varmuuskopioita, lokeja ja asiakirjoja.
• Erittäin kestävä: Suunniteltu 99,999999999 prosentin kestävyyteen.
• Kustannustehokas: Maksatte vain tallentamistanne ja siirtämistänne tiedoista.

Se sopii erinomaisesti staattisten verkkosivustojen isännöintiin, datajärviin, sisällön jakeluun sekä varmuuskopiointiin ja palautukseen.

Ajatellaan sovellusta, jossa käyttäjät voivat ladata profiilikuvia tai jakaa videoita. Nämä ovat yleensä suuria, strukturoimattomia tiedostoja, jotka eivät tarvitse monimutkaisia kyselyitä.

S3 on tähän ensisijainen ratkaisu. Lambda-funktionne voi käsitellä latauksen, tallentaa tiedoston S3:een ja tallentaa tarvittaessa viitteen (kuten S3-URL-osoitteen) toiseen tietokantaan (esimerkiksi DynamoDB:hen).

Amazon RDS (Relational Database Service) helpottaa relaatiotietokannan käyttöönottoa, hallintaa ja skaalausta pilvessä. Se tukee suosittuja tietokantamoottoreita, kuten MySQL:ää, PostgreSQL:ää ja SQL Serveriä.

• Strukturoitu tieto: Taulut, joilla on kiinteät skeemat ja suhteet.
• Monimutkaiset kyselyt: Tukee SQL:ää tehokkaaseen tietojen analysointiin.
• Transaktiot: Varmistavat tietojen yhdenmukaisuuden ja eheyden.

Se sopii parhaiten perinteisiin liiketoimintasovelluksiin, ERP-järjestelmiin ja verkkokauppojen tuotekatalogeihin.

Verkkokauppasovelluksessa teillä on tuotteita, asiakkaita ja tilauksia sekä niiden välisiä suhteita. Teidän on suoritettava monimutkaisia kyselyitä, kuten ”etsi kaikki tietyn kategorian tuotteet, joilla on yli neljän tähden arvostelut”.

RDS sopii tähän ihanteellisesti. Sen relaatiomalli varmistaa tietojen eheyden toisiinsa liittyvissä tauluissa, ja SQL mahdollistaa tietojen kehittyneen suodatuksen ja yhdistämisen.

Amazon Aurora Serverless on Amazon Auroran tarpeen mukaan käytettävä, automaattisesti skaalautuva kokoonpano. Amazon Aurora on pilveä varten rakennettu MySQL- ja PostgreSQL-yhteensopiva relaatiotietokanta.

• Relaatio-ominaisuudet: Kaikki relaatiotietokannan edut.
• Automaattinen skaalaus: Säätää kapasiteettia automaattisesti työkuorman perusteella.
• Sekuntiperusteinen hinnoittelu: Maksatte vain käyttämästänne tietokantakapasiteetista.

Se sopii täydellisesti sovelluksille, joiden työkuorma on harva, ajoittainen tai ennakoimaton.

Kuvitelkaa uusi verkkosovellus tai kehitysympäristö, jossa käyttö vaihtelee voimakkaasti. Käyttö voi olla hetkittäin vilkasta, minkä jälkeen seuraa pitkiä toimettomuusjaksoja.

Aurora Serverless toimii erinomaisesti tällaisissa tilanteissa. Se kasvattaa kapasiteettia välittömästi kysynnän huippujen aikana ja pienentää sitä tai jopa keskeyttää toiminnan joutoaikoina. Näin kustannukset säästyvät ja relaatiotietokannan teho säilyy.

Harkitkaa päätöstä tehdessänne seuraavia seikkoja:

• Tietorakenne: Ovatko tietonne strukturoituja (tauluja), puolistrukturoituja (dokumentteja) vai strukturoimattomia (tiedostoja)?
• Kyselymallit: Tarvitsetteko yksinkertaisia avain-arvo-hakuja, monimutkaisia SQL-liitoksia vai objektien noutamista?
• Skaalautuvuus: Kuinka paljon liikennettä ja tietojen kasvua ennakoitte?
• Kustannusmalli: Suositteko käytön mukaista hinnoittelua (palvelimeton) vai ennakoitavaa varattua kapasiteettia?
• Skeeman joustavuus: Muuttuuko tietomallinne usein?

Tutustuimme neljään keskeiseen AWS:n tietojen tallennuspalveluun ja niiden ihanteellisiin käyttötapauksiin palvelimettomissa sovelluksissa:

• DynamoDB: Suorituskykyisille NoSQL-avain-arvo- ja dokumenttitiedoille, joissa skeemat ovat joustavia.
• S3: Erittäin kestävään ja skaalautuvaan kaikenlaisten tiedostojen objektitallennukseen.
• RDS: Perinteisille relaatiotiedoille, jotka edellyttävät monimutkaisia SQL-kyselyitä ja transaktioita.
• Aurora Serverless: Relaatiotiedoille, joiden työkuormat ovat ennakoimattomia tai ajoittaisia, ja jotka tarvitsevat automaattista skaalausta.

Viisas valinta optimoi suorituskyvyn, kustannukset ja kehityksen joustavuuden!