API-pyyntöjen rajoittaminen ja skaalautuvuuden suunnittelumallit · Oppitunti

Kontit ja orkestrointi Kubernetesilla

Opitte, miten kontit paketoivat palveluita ja miten Kubernetes ajoittaa, skaalaa ja korjaa niitä — tämä muodostaa perustan hallittaville microservices- ja serverless-käyttöönotolle.

Oppitunti 4/413 vaihetta

Kontit ja orkestrointi Kubernetesilla on ilmainen API-pyyntöjen rajoittaminen ja skaalautuvuuden suunnittelumallit-oppitunti CoddyKitissä. Tämä on oppitunti 4/4. Voit lukea koko oppitunnin alta ilmaiseksi ja harjoitella sen jälkeen käytännössä selaimessa sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla. Oppitunti kuuluu API-pyyntöjen rajoittaminen ja skaalautuvuuden suunnittelumallit-oppimispolkuun, ja edistymisesi synkronoituu verkon ja CoddyKit-sovelluksen välillä. API-pyyntöjen rajoittaminen ja skaalautuvuuden suunnittelumallit-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

Miksi kontteja käytetään

Mikropalvelut moninkertaistavat käyttöönotettavien yksiköiden määrän. Kontit paketoivat kunkin palvelun riippuvuuksineen siirrettäväksi ja eristetyksi näköistiedostoksi, joka toimii samalla tavalla kaikkialla.

Näköistiedosto ja kontti

Näköistiedosto on muuttumaton suunnitelma; kontti on sen käynnissä oleva instanssi. Näköistiedosto rakennetaan kerran, ja siitä voidaan käynnistää useita samanlaisia kontteja.

FROM node:20-alpine
WORKDIR /app
COPY . .
RUN npm ci
CMD ["node", "server.js"]

Orkestroinnin ongelma

Muutaman kontin suorittaminen käsin on helppoa. Satojen konttien suorittaminen monilla koneilla — kaatumisten uudelleenkäynnistys, kuorman tasapainotus ja päivitysten julkaisu — edellyttää orkestroijaa.

Kubernetesin perusteet

Kubernetes ajoittaa kontit koneiden muodostamaan klusteriin ja pitää ne käynnissä. Keskeiset objektit:

Pod — yksi tai useampi yhdessä suoritettava kontti
Deployment — ilmoittaa halutun replikoiden määrän
Service — vakaa verkkopäätepiste

Ilmoitettu haluttu tila

Ilmoitatte, mitä haluatte; Kubernetes saattaa todellisen tilan vastaamaan sitä. Pyytäkää kolme replikaa, niin se pitää kolme käynnissä ja käynnistää uudelleen kaikki kaatuneet.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: orders

Itsestään korjautuvuus

Jos solmu vikaantuu tai kontti kaatuu, Kubernetes ajoittaa podin automaattisesti muualle. Järjestelmä palautuu ilmoitettuun tilaan ilman manuaalisia toimia.

Terveystarkistukset

Kubernetes käyttää koettimia selvittääkseen säilön tilan:

liveness — käynnistetään uudelleen, jos se on jumissa
readiness — liikennettä lähetetään vasta, kun se on valmis

readinessProbe:
  httpGet:
    path: /healthz
    port: 8080
  initialDelaySeconds: 5

Podien horisontaalinen automaattinen skaalaus

Horizontal Pod Autoscaler lisää tai poistaa podeja esimerkiksi suorittimen käyttöasteen kaltaisten mittareiden perusteella. Näin mikropalvelut voivat skaalautua kuormituksessa ulospäin ja vähentää resursseja kuormituksen hellittäessä.

minReplicas: 2
maxReplicas: 20
targetCPUUtilizationPercentage: 70

Vaiheittaiset päivitykset

Uuden version käyttöönotossa podit korvataan vähitellen, joten palvelu pysyy saatavilla koko ajan. Jos uusi versio toimii virheellisesti, Kubernetes voi palauttaa aiemman version käyttöön.

Miten tämä mahdollistaa palvelimettomuuden

Monet palvelimettomat ja Functions-as-a-Service-alustat toimivat Kubernetesin päällä. Kun ymmärrätte podit, automaattisen skaalauksen ja koettimet, ymmärrätte paremmin, mitä käyttöön otetun funktion taustalla tapahtuu.

Resurssipyynnöt ja -rajat

Jokainen säilö ilmoittaa suorittimen ja muistin resurssipyynnön eli tarvitsemansa määrän sekä rajan eli ehdottoman enimmäismääränsä. Oikeat arvot auttavat ajoittajaa sijoittamaan kuormat solmuille tehokkaasti ja estävät yhtä ahnetta podia viemästä resursseja naapureiltaan.

resources:
  requests:
    cpu: 250m
    memory: 256Mi
  limits:
    cpu: 500m
    memory: 512Mi

Pikatarkistus

Testatkaa orkestrointia koskevat tietonne.

Vastaa interaktiivisessa oppitunnissa

Kertaus

Opitte skaalautuvien palveluiden taustalla olevan säilöalustan:

Säilöt paketoivat palvelut siirrettävästi
Kubernetes ajoittaa säilöt ja korjaa niiden häiriöitä automaattisesti
Koettimet ohjaavat uudelleenkäynnistyksiä ja liikennettä
Automaattinen skaalaus ja vaiheittaiset päivitykset pitävät palvelut joustavina ja saatavilla

Aloita maksutta

Opi API-pyyntöjen rajoittaminen ja skaalautuvuuden suunnittelumallit tekoälytuutorin avulla — ilmaiseksi

Kirjoita ja suorita oikeaa koodia selaimessa, saa välitöntä apua tekoälytuutorilta ympäri vuorokauden ja jatka siitä, mihin jäit, verkossa tai sovelluksessa.

Kurssit: 12
Oppitunnit: 48

Aloita opiskelu maksutta Näytä koko kurssi

Usein kysytyt kysymykset

Onko oppitunti ”Kontit ja orkestrointi Kubernetesilla” ilmainen?

Kyllä – oppitunnin ”Kontit ja orkestrointi Kubernetesilla” koko tekstin voi lukea täällä verkossa ilmaiseksi. Jos haluat harjoitella interaktiivisesti sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla sekä avata koko API-pyyntöjen rajoittaminen ja skaalautuvuuden suunnittelumallit-kurssin, päivitä CoddyKit PROhon. API-pyyntöjen rajoittaminen ja skaalautuvuuden suunnittelumallit-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

Mitä opin oppitunnilla ”Kontit ja orkestrointi Kubernetesilla”?

Opitte, miten kontit paketoivat palveluita ja miten Kubernetes ajoittaa, skaalaa ja korjaa niitä — tämä muodostaa perustan hallittaville microservices- ja serverless-käyttöönotolle. Harjoittelet API-pyyntöjen rajoittaminen ja skaalautuvuuden suunnittelumallit-aihetta koodilla, jonka suoritat suoraan selaimessa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori vastaa kysymyksiisi oppitunnin aikana.

Tarvitsenko kokemusta aloittaakseni API-pyyntöjen rajoittaminen ja skaalautuvuuden suunnittelumallit-opiskelun?

Aiempi kokemus ei ole tarpeen. CoddyKitin API-pyyntöjen rajoittaminen ja skaalautuvuuden suunnittelumallit-oppimispolku sopii vasta-alkajista edistyneisiin, joten voit aloittaa tästä tai alusta ja edetä omaan tahtiisi. Tämä on oppitunti 4/4.

Kuinka kauan ”Kontit ja orkestrointi Kubernetesilla”-oppitunnin suorittaminen kestää?

Useimmat CoddyKitin oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia. Jokainen oppitunti on lyhyt ja interaktiivinen, joten edistyt tasaisesti ja voit jatkaa siitä, mihin jäit – sekä verkossa että sovelluksessa.

Voinko kirjoittaa ja suorittaa koodia tällä API-pyyntöjen rajoittaminen ja skaalautuvuuden suunnittelumallit-oppitunnilla?

Kyllä. Jokainen API-pyyntöjen rajoittaminen ja skaalautuvuuden suunnittelumallit-oppitunti sisältää sisäänrakennetun koodieditorin, joten voit kirjoittaa ja suorittaa oikeaa koodia suoraan selaimessa ja saada välitöntä palautetta tekoälyltä – paikallista asennusta ei tarvita.

Kaikki tämän kurssin oppitunnit

Skaalaus mikropalveluarkkitehtuurilla
Palvelimettomat funktiot tapahtumapohjaisille API-rajapinnoille
Service Mesh -käsitteet ja hyödyt
Kontit ja orkestrointi Kubernetesilla

← Takaisin: API-pyyntöjen rajoittaminen ja skaalautuvuuden suunnittelumallit