Oppikaa tekoälyä Pythonilla · Oppitunti

Pivot-taulukot ja ristiintaulukointi

pd.pivot_table(), pd.crosstab() ja datan muotoilu yhteenvetotilastoja varten.

Oppitunti 2/413 vaihetta

Pivot-taulukot ja ristiintaulukointi on ilmainen Oppikaa tekoälyä Pythonilla-oppitunti CoddyKitissä. Tämä on oppitunti 2/4. Voit lukea tästä oppimispolusta kokonaan mitkä tahansa 3 oppituntia ilmaiseksi — sen jälkeen CoddyKit PRO avaa kaikki oppitunnit sekä käytännön harjoittelun sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden toimivalla tekoälytuutorilla. Oppitunti kuuluu Oppikaa tekoälyä Pythonilla-oppimispolkuun, ja edistymisesi synkronoituu verkon ja CoddyKit-sovelluksen välillä. Oppikaa tekoälyä Pythonilla-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

Muotoilu oivallusten löytämiseksi

Pivot-taulukko muotoilee pitkän datan ruudukoksi ja kokoaa yhden arvon kahden kategorisen akselin yli. Se on ohjelmoitava versio tutusta taulukkolaskennan pivot-taulukosta.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    "region": ["E", "E", "W", "W", "E"],
    "product": ["A", "B", "A", "B", "A"],
    "sales": [10, 20, 30, 40, 50],
})

Perusmuotoinen pivot_table

pd.pivot_table saa argumenteiksi values-arvot (koottavat luvut), index-arvon (rivit) ja columns-arvon (sarakkeet). Oletusarvoisesti se laskee päällekkäisten solujen keskiarvon.

pt = pd.pivot_table(df, values="sales", index="region", columns="product")
print(pt)
# product     A     B
# region
# E        30.0  20.0
# W        30.0  40.0

aggfunc-funktion valitseminen

Asettakaa aggfunc, jolla määritätte, miten päällekkäiset arvot yhdistetään: summa, keskiarvo, lukumäärä ja niin edelleen. Käyttäkää listaa, jos haluatte useita funktioita kerralla.

pt = pd.pivot_table(df, values="sales", index="region",
                    columns="product", aggfunc="sum")
print(pt)

Useita aggfunc-funktioita

Antakaa funktioiden lista, jos haluatte laskea useita yhteenvetoja rinnakkain.

pt = pd.pivot_table(df, values="sales", index="region",
                    aggfunc=["sum", "mean", "count"])
print(pt)

Puuttuvien solujen täyttäminen

Yhdistelmät, joista ei ole tietoja, saavat arvon NaN. fill_value korvaa nämä arvot, usein nollalla, jotta raporteista tulee selkeitä.

pt = pd.pivot_table(df, values="sales", index="region",
                    columns="product", aggfunc="sum", fill_value=0)
print(pt)

Margins (summat)

Asettamalla margins=True voitte lisätä rivien ja sarakkeiden loppusummat, joiden oletusnimenä on "All".

pt = pd.pivot_table(df, values="sales", index="region",
                    columns="product", aggfunc="sum",
                    fill_value=0, margins=True)
print(pt)

Useita indeksitasoja

Antakaa index- tai columns-argumentille listoja hierarkkisia erittelyjä varten, esimerkiksi alueen ja sen jälkeen tuotteen mukaan.

df["channel"] = ["on", "off", "on", "off", "on"]
pt = pd.pivot_table(df, values="sales",
                    index=["region", "channel"], aggfunc="sum")
print(pt)

Ristiintaulukointi crosstabilla

pd.crosstab on erikoistunut pivot-toiminto, joka LASKEE kahden kategorisen muuttujan yhdistelmien lukumäärät. Arvosaraketta ei tarvita.

ct = pd.crosstab(df["region"], df["product"])
print(ct)
# product   A  B
# region
# E         2  1
# W         1  1

crosstab-tuloksen normalisointi

normalize-argumentti muuttaa lukumäärät osuuksiksi: "index" normalisoi riveittäin, "columns" sarakkeittain ja True koko summan perusteella.

ct = pd.crosstab(df["region"], df["product"], normalize="index")
print(ct)   # each row sums to 1.0

crosstab arvojen kanssa

Antamalla values- ja aggfunc-argumentit voitte käskeä crosstabia kokoamaan mittarin lukumäärien laskemisen sijaan, jolloin sen ja pivot_tablen välinen ero hämärtyy.

ct = pd.crosstab(df["region"], df["product"],
                 values=df["sales"], aggfunc="sum")
print(ct)

pivot_table vs crosstab

Käyttäkää pivot_table-toimintoa numeerisen arvon yhteenvetoon ja crosstab-toimintoa kategorioiden yhdistelmien lukumäärien laskemiseen. crosstabilla myös osuuksiksi normalisointi onnistuu yhdellä rivillä.

Pikakoe

Testatkaa datan uudelleenmuotoilun tuntemustanne.

Vastaa interaktiivisessa oppitunnissa

Kertaus

Uudelleenmuotoilun työkalut:

pd.pivot_table(values, index, columns, aggfunc) kokoaa mittarin
fill_value tyhjille soluille ja margins=True summille
Listat indeksille ja sarakkeille hierarkiaa varten
pd.crosstab laskee yhdistelmien lukumäärät ja normalize tuottaa osuudet

Aloita maksutta

Opi Python tekoälytuutorin avulla — ilmaiseksi

Kirjoita ja suorita oikeaa koodia selaimessa, saa välitöntä apua tekoälytuutorilta ympäri vuorokauden ja jatka siitä, mihin jäit, verkossa tai sovelluksessa.

Kurssit: 53
Oppitunnit: 225

Aloita opiskelu maksutta Näytä koko kurssi

Usein kysytyt kysymykset

Onko oppitunti ”Pivot-taulukot ja ristiintaulukointi” ilmainen?

Kyllä — voit lukea täällä verkossa kokonaan ilmaiseksi mitkä tahansa Oppikaa tekoälyä Pythonilla-oppimispolun 3 oppituntia, myös oppitunnin “Pivot-taulukot ja ristiintaulukointi”. Sen jälkeen CoddyKit PRO avaa kaikki oppitunnit sekä interaktiiviset harjoitukset sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden toimivalla tekoälytuutorilla. Oppikaa tekoälyä Pythonilla-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

Mitä opin oppitunnilla ”Pivot-taulukot ja ristiintaulukointi”?

pd.pivot_table(), pd.crosstab() ja datan muotoilu yhteenvetotilastoja varten. Harjoittelet Oppikaa tekoälyä Pythonilla-aihetta koodilla, jonka suoritat suoraan selaimessa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori vastaa kysymyksiisi oppitunnin aikana.

Tarvitsenko kokemusta aloittaakseni Oppikaa tekoälyä Pythonilla-opiskelun?

Aiempi kokemus ei ole tarpeen. CoddyKitin Oppikaa tekoälyä Pythonilla-oppimispolku sopii vasta-alkajista edistyneisiin, joten voit aloittaa tästä tai alusta ja edetä omaan tahtiisi. Tämä on oppitunti 2/4.

Kuinka kauan ”Pivot-taulukot ja ristiintaulukointi”-oppitunnin suorittaminen kestää?

Useimmat CoddyKitin oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia. Jokainen oppitunti on lyhyt ja interaktiivinen, joten edistyt tasaisesti ja voit jatkaa siitä, mihin jäit – sekä verkossa että sovelluksessa.

Voinko kirjoittaa ja suorittaa koodia tällä Oppikaa tekoälyä Pythonilla-oppitunnilla?

Kyllä. Jokainen Oppikaa tekoälyä Pythonilla-oppitunti sisältää sisäänrakennetun koodieditorin, joten voit kirjoittaa ja suorittaa oikeaa koodia suoraan selaimessa ja saada välitöntä palautetta tekoälyltä – paikallista asennusta ei tarvita.

Kaikki tämän kurssin oppitunnit

← Takaisin: Oppikaa tekoälyä Pythonilla