LangGraph vs CrewAI vs AutoGen
Graafit, roolipohjainen ja keskustelupohjainen orkestrointi — kolme filosofiaa monivaiheisille agenteille.
LangGraph vs CrewAI vs AutoGen on ilmainen Tekoälyagentit-oppitunti CoddyKitissä. Tämä on oppitunti 1/4. Voit lukea koko oppitunnin alta ilmaiseksi ja harjoitella sen jälkeen käytännössä selaimessa sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla. Oppitunti kuuluu Tekoälyagentit-oppimispolkuun, ja edistymisesi synkronoituu verkon ja CoddyKit-sovelluksen välillä. Tekoälyagentit-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.
Kolme suurta kehystä
Monivaiheisissa ja moniagenttisissa järjestelmissä kolme kehystä on ylitse muiden:
- LangGraph — solmujen ja särmien eksplisiittinen graafi
- CrewAI — roolipohjaiset agenttiryhmät
- AutoGen — agenttien välinen vapaamuotoinen keskustelu
LangGraph-tyyli
Tilakone — määrittelette solmut, särmät ja tyypitetyn tilaolion. Paras, kun ohjausvirta on eksplisiittinen.
from langgraph.graph import StateGraph, END
g = StateGraph(State)
g.add_node('plan', plan_fn)
g.add_node('act', act_fn)
g.add_edge('plan', 'act')
g.add_conditional_edges('act', router, {'continue': 'plan', 'done': END})
app = g.compile()CrewAI-tyyli
Määrittelette agentit (joilla on rooli, tavoite ja taustatarina) sekä tehtävät. Määritätte tehtävät agenteille, jotka suorittavat ne "miehistönä":
from crewai import Agent, Task, Crew
researcher = Agent(role='Researcher', goal='Find facts', backstory='...', tools=[search_tool])
writer = Agent(role='Writer', goal='Compose answers', backstory='...')
tasks = [
Task(description='Research X', agent=researcher),
Task(description='Write summary', agent=writer)
]
crew = Crew(agents=[researcher, writer], tasks=tasks)
result = crew.kickoff()AutoGen-tyyli
Keskustelulähtöinen. Agentit lähettävät viestejä toisilleen ja hallinnoija päättää, kuka puhuu seuraavaksi:
from autogen import AssistantAgent, UserProxyAgent
assistant = AssistantAgent('coder', llm_config={'model': 'gpt-4o-mini'})
user = UserProxyAgent('user', code_execution_config={'work_dir': './work'})
user.initiate_chat(assistant, message='Write a fibonacci function')Milloin LangGraphia kannattaa käyttää
- Tarvitsette eksplisiittisiä tilakoneita
- Tarvitsette silmukoita, haarautumista tai ihmisen osallistumista
- Haluatte kestävyysominaisuutta tukevia tarkistuspisteitä
- Tuotannon luotettavuus on ensisijainen tavoite
Milloin CrewAI:ta kannattaa käyttää
- Roolipohjainen ajattelumalli sopii tiimillenne
- Tarvitsette peräkkäisiä tai hierarkkisia tehtäväluetteloita
- Haluatte korkean tason abstraktion
- Tyypilliset käyttötapaukset onnistuvat vähemmällä koodilla
Milloin AutoGenia kannattaa käyttää
- Tutkimuksenomaiset ja keskustelulähtöiset tehtävät
- Koodin generointi suorittavien agenttien avulla
- Moniagenttinen väittely tai kritiikki
Kypsyysasteiden vertailu
| LangGraph | CrewAI | AutoGen | |
|---|---|---|---|
| Ylläpitäjä | LangChain | CrewAI Inc | Microsoft |
| Vakaus | Korkea | Keskitasoinen | Keskitasoinen |
| Havainnoitavuus | LangSmith | Perustason sisäänrakennettu | Mukautettu |
Suorituskyky
Kehykset lisäävät ylimääräistä kuormaa. Pienen viiveen agenteissa, kuten keskustelukäyttöliittymissä, itse kirjoitettu minimaalinen koodi voittaa usein kehykset. Monimutkaisissa monivaiheisissa agenteissa kehys säästää kehitysaikaa enemmän kuin lisää ylimääräistä kuormaa.
LangGraphilla on vahvin tuotantotuki
Tarkistuspisteet (Postgres, Sqlite), ihmisen osallistuminen, uudelleenyritykset, suoratoisto ja aikamatkustus — tuotannon perusominaisuudet ovat ensiluokkaisia. Muut kehykset luottavat enemmän käyttäjän koodiin.
CrewAI tarjoaa parhaan kehittäjäkokemuksen yksinkertaisissa tapauksissa
Muutaman agentin ja tehtävän määrittäminen on aidosti lyhyempää ja deklaratiivisempaa kuin LangGraphilla, kun miehistössä on 3–5 agenttia.
AutoGen loistaa koodiagenteissa
Microsoft käyttää AutoGenia sisäisesti koodinsuoritusagenteissa (GitHub Copilot Workspacen tapaan). Koodinsuoritussilmukka on luokkansa paras.
Niitä voi yhdistellä
Valinta ei ole kaikki tai ei mitään. Voitte esimerkiksi käyttää LangGraphia ulompaan tilakoneeseen ja AutoGenia sisempään koodigenerointiin erikoistuneeseen aliagenttiin.
Älkää yli-investoiko kehykseen
Monet tiimit panostavat liikaa kehyksen valintaan, vaikka heidän agenttinsa voisi olla riittävän yksinkertainen toteuttaa itse 100–200 rivillä. Aloittakaa yksinkertaisimmasta ratkaisusta ja ottakaa kehys käyttöön, kun sitä todella tarvitaan.
Kehysten vahvuudet
Millä kehyksellä on vahvin tuotantotuki?
Kertaus
LangGraph sopii eksplisiittisiin tilakoneisiin ja tuotantoon. CrewAI deklaratiivisiin, roolipohjaisiin miehistöihin. AutoGen keskustelulähtöisiin agentteihin. Valitkaa kehys ohjausvirran tyylin perusteella.
Opi Tekoälyagentit tekoälytuutorin avulla — ilmaiseksi
Kirjoita ja suorita oikeaa koodia selaimessa, saa välitöntä apua tekoälytuutorilta ympäri vuorokauden ja jatka siitä, mihin jäit, verkossa tai sovelluksessa.
- Kurssit
- 60
- Oppitunnit
- 239
Usein kysytyt kysymykset
Onko oppitunti ”LangGraph vs CrewAI vs AutoGen” ilmainen?
Kyllä – oppitunnin ”LangGraph vs CrewAI vs AutoGen” koko tekstin voi lukea täällä verkossa ilmaiseksi. Jos haluat harjoitella interaktiivisesti sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla sekä avata koko Tekoälyagentit-kurssin, päivitä CoddyKit PROhon. Tekoälyagentit-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.
Mitä opin oppitunnilla ”LangGraph vs CrewAI vs AutoGen”?
Graafit, roolipohjainen ja keskustelupohjainen orkestrointi — kolme filosofiaa monivaiheisille agenteille. Harjoittelet Tekoälyagentit-aihetta koodilla, jonka suoritat suoraan selaimessa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori vastaa kysymyksiisi oppitunnin aikana.
Tarvitsenko kokemusta aloittaakseni Tekoälyagentit-opiskelun?
Aiempi kokemus ei ole tarpeen. CoddyKitin Tekoälyagentit-oppimispolku sopii vasta-alkajista edistyneisiin, joten voit aloittaa tästä tai alusta ja edetä omaan tahtiisi. Tämä on oppitunti 1/4.
Kuinka kauan ”LangGraph vs CrewAI vs AutoGen”-oppitunnin suorittaminen kestää?
Useimmat CoddyKitin oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia. Jokainen oppitunti on lyhyt ja interaktiivinen, joten edistyt tasaisesti ja voit jatkaa siitä, mihin jäit – sekä verkossa että sovelluksessa.
Voinko kirjoittaa ja suorittaa koodia tällä Tekoälyagentit-oppitunnilla?
Kyllä. Jokainen Tekoälyagentit-oppitunti sisältää sisäänrakennetun koodieditorin, joten voit kirjoittaa ja suorittaa oikeaa koodia suoraan selaimessa ja saada välitöntä palautetta tekoälyltä – paikallista asennusta ei tarvita.
Kaikki tämän kurssin oppitunnit
- LangGraph vs CrewAI vs AutoGen
- Letta (entinen MemGPT) pitkäikäisille agenteille
- OpenAI Assistants API ja Threads
- Sopivan kehyksen valinta käyttötapauksen mukaan