TTL e invalidación de la caché
Gestione la expiración y la expulsión
TTL e invalidación de la caché es una lección gratuita de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs en CoddyKit. Esta es la lección 4 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs incluye 4 lecciones en total.
Partes de esta lección aún no han sido traducidas y se muestran en inglés.
Why TTL Matters
Cached data can go stale. A TTL (time-to-live) automatically expires entries after a set duration, bounding how stale data can get.
Setting a Default TTL
Apply a TTL to all caches via the default configuration.
RedisCacheConfiguration config =
RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofMinutes(10));Per-Cache TTL
Different data ages at different rates — give each cache its own TTL.
Map<String, RedisCacheConfiguration> configs = Map.of(
"products",
RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofHours(1)),
"prices",
RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofMinutes(1)));Caffeine TTL via Properties
For a local Caffeine cache, set expiry in properties.
spring.cache.caffeine.spec=expireAfterWrite=300s,maximumSize=1000Explicit Invalidation
TTL handles time-based expiry; @CacheEvict handles event-based invalidation when data changes.
@CacheEvict(value = "products", key = "#id")
public void delete(Long id) {
repository.deleteById(id);
}Write-Through Updates
Pair an update with @CachePut so the cache reflects the new value immediately instead of waiting for expiry.
@CachePut(value = "products", key = "#product.id")
public Product update(Product product) {
return repository.save(product);
}Clearing a Whole Cache
After a bulk change, evict all entries to force fresh reads.
@CacheEvict(value = "products", allEntries = true)
public void importBatch(List<Product> items) {
repository.saveAll(items);
}Eviction Policies
When a cache hits its size limit, an eviction policy decides what to remove. Common policies: LRU (least recently used) and LFU (least frequently used).
Bounding Cache Size
Limit memory by capping the number of entries with Caffeine's maximumSize.
spring.cache.caffeine.spec=maximumSize=10000Cache Stampede
When a popular key expires, many requests miss at once and all hit the database — a stampede. Mitigate with short staggered TTLs or refresh-ahead strategies.
Monitoring Hit Rate
Track the cache hit rate (hits ÷ total lookups). A low rate means the cache is not helping — revisit TTL, keys, or whether caching fits the access pattern.
Quick Check
Test your understanding of TTL and invalidation.
Recap
You learned cache expiry and invalidation:
- TTL via
entryTtlbounds staleness - Per-cache TTLs for different data
@CacheEvict/@CachePutfor event-based invalidation- Eviction policies (LRU/LFU), size limits, and stampede awareness
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Preguntas frecuentes
¿La lección «TTL e invalidación de la caché» es gratis?
Sí — el texto completo de «TTL e invalidación de la caché» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs incluye 4 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «TTL e invalidación de la caché»?
Gestione la expiración y la expulsión Practicas Spring Boot 4 Microservices & REST APIs con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar Spring Boot 4 Microservices & REST APIs?
No se requiere experiencia previa. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 4 de 4.
¿Cuánto tiempo toma la lección «TTL e invalidación de la caché»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs?
Sí. Cada lección de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- La abstracción de caché de Spring
- @Cacheable, @CachePut, @CacheEvict
- Redis como proveedor de caché
- TTL e invalidación de la caché