Use instancias Spot para el entrenamiento
Ejecute trabajos interrumpibles por una fracción del coste.
Use instancias Spot para el entrenamiento es una lección gratuita de MLOps Academy en CoddyKit. Esta es la lección 3 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de MLOps Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de MLOps Academy incluye 4 lecciones en total.
Cómputo barato, con una salvedad
Los proveedores de nube alquilan la capacidad sobrante con grandes descuentos. Estas instancias spot pueden costar hasta un 90 por ciento menos que las máquinas bajo demanda.
Pueden desaparecer en cualquier momento
La desventaja es que el proveedor puede recuperar una instancia spot con poca antelación. Esta interrupción explica por qué spot es barato y por qué debe prepararse para ella.
El entrenamiento tolera las interrupciones
El entrenamiento encaja muy bien con spot porque se ejecuta en segundo plano, no delante de los usuarios. Una tarea pausada perjudica mucho menos que una solicitud activa perdida.
Cree puntos de control pronto y con frecuencia
El hábito clave es guardar el progreso antes de que llegue una interrupción. El checkpointing escribe los pesos del modelo y el estado del optimizador en un almacenamiento duradero mientras avanza.
torch.save({"epoch": epoch, "model": model.state_dict()}, "ckpt.pt")Reanude donde se detuvo
Cuando se inicie una nueva instancia spot, cargue el último punto de control y continúe. La reanudación convierte una máquina recuperada en una breve pausa, no en trabajo perdido.
ckpt = torch.load("ckpt.pt")
model.load_state_dict(ckpt["model"])Almacene los puntos de control fuera de la máquina
Guarde los puntos de control en un almacenamiento duradero como S3, nunca en el disco local. Cuando la instancia falle, su progreso debe sobrevivir fuera de ella.
Preste atención al aviso de terminación
La mayoría de las nubes envía un breve aviso antes de recuperar una máquina. Detecte ese aviso de terminación y guarde un último punto de control mientras aún pueda.
Distribuya la carga entre tipos de instancia
Si se agota un tipo de máquina, la tarea se detiene. Solicitar varios tipos y zonas aumenta sus probabilidades de obtener capacidad barata.
Mantenga el servicio en infraestructura estable
Spot es adecuado para el entrenamiento, pero no siempre para el servicio de baja latencia del que dependen los usuarios. Mantenga la inferencia en capacidad bajo demanda o reservada para garantizar la fiabilidad.
Deje que las herramientas gestionen los cambios
Los servicios gestionados como SageMaker Managed Spot o Kubernetes pueden reanudar automáticamente las tareas, ocultando la mayor parte de los problemas causados por las interrupciones.
Sopese el ahorro frente a la demora
Spot intercambia un menor coste por retrasos ocasionales. Para una ejecución crítica con fecha límite, puede valer la pena pagar el precio más seguro de la capacidad bajo demanda.
Comprobación rápida
Asegurémonos de que el entrenamiento con spot sea seguro.
Resumen
Ha aprendido por qué spot es barato, ha creado puntos de control con frecuencia en un almacenamiento duradero, ha reanudado las tareas después de las interrupciones y ha mantenido el servicio en una infraestructura estable. 💰
Aprende Python con un tutor de IA — gratis
Escribe y ejecuta código real en tu navegador, obtén ayuda instantánea de un tutor de IA disponible 24/7 y continúa donde lo dejaste en la web o en la aplicación.
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Preguntas frecuentes
¿La lección «Use instancias Spot para el entrenamiento» es gratis?
Sí — el texto completo de «Use instancias Spot para el entrenamiento» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de MLOps Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de MLOps Academy incluye 4 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «Use instancias Spot para el entrenamiento»?
Ejecute trabajos interrumpibles por una fracción del coste. Practicas MLOps Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar MLOps Academy?
No se requiere experiencia previa. MLOps Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 3 de 4.
¿Cuánto tiempo toma la lección «Use instancias Spot para el entrenamiento»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de MLOps Academy?
Sí. Cada lección de MLOps Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- Dimensione correctamente las instancias y réplicas
- Cuantice y destile para abaratar la inferencia
- Use instancias Spot para el entrenamiento
- Realice el seguimiento del coste por predicción