Parametrice las ejecuciones con params.yaml
Explore hiperparámetros sin editar el código.
Parametrice las ejecuciones con params.yaml es una lección gratuita de MLOps Academy en CoddyKit. Esta es la lección 4 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de MLOps Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de MLOps Academy incluye 4 lecciones en total.
Deje de editar código para ajustar parámetros
Cambiar la tasa de aprendizaje editando train.py resulta desordenado y difícil de rastrear. En su lugar, DVC lee la configuración de un archivo llamado params.yaml. 🎛️
Qué contiene params.yaml
El archivo params.yaml es un YAML de texto plano que contiene sus hiperparámetros, agrupados por etapa. Se convierte en el único lugar donde cambiar la configuración de ejecución.
train:
learning_rate: 0.01
epochs: 20
prep:
test_size: 0.2Declarar parámetros en una etapa
Indique a una etapa qué parámetros utiliza con la opción -p. DVC supervisará esos valores para detectar cambios, igual que con las dependencias de archivos.
dvc stage add -n train \
-p train.learning_rate,train.epochs \
-d data/prepared python train.pyLeer parámetros en Python
En su script, cargue el YAML y extraiga los valores que necesite. El código permanece genérico, mientras que los números se encuentran en params.yaml.
import yaml
p = yaml.safe_load(open("params.yaml"))
lr = p["train"]["learning_rate"]Cambiar un valor y volver a ejecutar
Edite un parámetro y ejecute dvc repro. DVC detectará el cambio y volverá a ejecutar solo las etapas que declararon ese parámetro.
Sobrescribir parámetros desde la CLI
Puede sobrescribir un valor para una sola ejecución sin editar el archivo mediante dvc exp run --set-param. Es ideal para comprobaciones rápidas de distintos escenarios.
dvc exp run --set-param train.epochs=50Explorar valores con experimentos
Los experimentos de DVC le permiten poner en cola muchas combinaciones de parámetros a la vez, para explorar una cuadrícula de valores sin tocar el código.
dvc exp run --set-param train.learning_rate=0.001
dvc exp run --set-param train.learning_rate=0.1Comparar ejecuciones en una tabla
Ejecute dvc exp show para ver los parámetros y las métricas de cada experimento uno junto a otro. Identificar la mejor combinación se vuelve inmediato.
dvc exp showRelacionar parámetros con métricas
Declare sus puntuaciones de salida como métricas para que DVC vincule cada conjunto de parámetros con su resultado. El ajuste se convierte así en una relación clara de causa y efecto.
Los parámetros también viven en Git
Como params.yaml es texto, cada cambio de ajuste queda registrado en el historial de Git. Siempre sabrá qué configuración produjo cada modelo.
Exploraciones reproducibles
Con los parámetros en un archivo y las salidas como métricas, cualquiera puede volver a ejecutar su exploración exacta y obtener los mismos números. Eso es reproducibilidad real.
Comprobación rápida
Recuerde cómo los parámetros provocan nuevas ejecuciones.
Resumen: ejecuciones parametrizadas
Trasladó la configuración a params.yaml, la declaró por etapa y exploró valores con experimentos. Ahora el ajuste no requiere modificar el código y es reproducible. 🧪
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Preguntas frecuentes
¿La lección «Parametrice las ejecuciones con params.yaml» es gratis?
Sí — el texto completo de «Parametrice las ejecuciones con params.yaml» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de MLOps Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de MLOps Academy incluye 4 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «Parametrice las ejecuciones con params.yaml»?
Explore hiperparámetros sin editar el código. Practicas MLOps Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar MLOps Academy?
No se requiere experiencia previa. MLOps Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 4 de 4.
¿Cuánto tiempo toma la lección «Parametrice las ejecuciones con params.yaml»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de MLOps Academy?
Sí. Cada lección de MLOps Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- Etapas: Ingest, Prep, Train, Eval
- Defina un pipeline con etapas de DVC
- Almacene en caché y omita los pasos sin cambios
- Parametrice las ejecuciones con params.yaml