Comparar ejecuciones en la interfaz de MLflow
Ordene y filtre los experimentos para encontrar su mejor modelo.
Comparar ejecuciones en la interfaz de MLflow es una lección gratuita de MLOps Academy en CoddyKit. Esta es la lección 3 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de MLOps Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de MLOps Academy incluye 4 lecciones en total.
La tabla de ejecuciones
Abra un experimento en la interfaz y obtendrá una tabla de ejecuciones: una fila por ejecución, con sus parámetros y métricas distribuidos en columnas contiguas.
Ordene por una métrica
Haga clic en el encabezado de una columna de métricas para ordenar. Ordene la precisión de forma descendente y la mejor ejecución aparecerá directamente en la parte superior de la tabla.
Filtre mediante una búsqueda
Escriba una consulta en el cuadro de búsqueda para filtrar. Conserve solo las ejecuciones que cumplan una condición, como una métrica superior al umbral que le interese.
metrics.accuracy > 0.9 and params.max_depth = "6"Elija qué columnas mostrar
¿Hay demasiadas columnas? Alterne qué params y métricas son visibles para que la tabla muestre solo los elementos que realmente influyen en su decisión.
Seleccione ejecuciones para compararlas
Marque las casillas situadas junto a varias ejecuciones y pulse Compare. MLflow abrirá una vista centrada únicamente en esas ejecuciones, una junto a otra.
El gráfico de coordenadas paralelas
El gráfico de coordenadas paralelas representa cada ejecución como una línea que atraviesa parámetros y métricas, para que pueda detectar qué configuraciones producen puntuaciones altas.
Vistas de dispersión y contorno
Un gráfico de dispersión representa un parámetro frente a una métrica. Revela tendencias, como el aumento y posterior descenso de la precisión a medida que crece la profundidad del árbol.
Inspeccione una ejecución
Haga clic en cualquier ejecución para abrir su página de detalles. Allí verá todos los parámetros, la curva de métricas, las etiquetas y los artefactos registrados para esa ejecución.
Interprete las curvas de métricas
En la página de detalles, las métricas registradas por pasos se muestran como curvas. Una pérdida que se aplana pronto indica que quizá entrenó durante más tiempo del necesario.
Busque también desde el código
No está limitado al navegador. Use search_runs para cargar las ejecuciones coincidentes en un DataFrame y analizarlas mediante programación.
df = mlflow.search_runs(filter_string="metrics.accuracy > 0.9")De la comparación a la decisión
Comparar es la forma de elegir un ganador. Ordene, filtre y genere gráficos hasta que una ejecución destaque claramente; después, acérquela a producción.
Comprobación rápida
Comprobemos cómo identifica su mejor ejecución en la interfaz.
Resumen
Ordenó, filtró y representó las ejecuciones; después abrió los detalles para confirmar un ganador. La interfaz convierte un conjunto de ejecuciones en una elección clara. ✅
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Escribe y ejecuta código real en tu navegador, obtén ayuda instantánea de un tutor de IA disponible 24/7 y continúa donde lo dejaste en la web o en la aplicación.
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Preguntas frecuentes
¿La lección «Comparar ejecuciones en la interfaz de MLflow» es gratis?
Sí — el texto completo de «Comparar ejecuciones en la interfaz de MLflow» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de MLOps Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de MLOps Academy incluye 4 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «Comparar ejecuciones en la interfaz de MLflow»?
Ordene y filtre los experimentos para encontrar su mejor modelo. Practicas MLOps Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar MLOps Academy?
No se requiere experiencia previa. MLOps Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 3 de 4.
¿Cuánto tiempo toma la lección «Comparar ejecuciones en la interfaz de MLflow»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de MLOps Academy?
Sí. Cada lección de MLOps Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- Instalar MLflow y empezar a registrar
- Registrar parámetros, métricas y artefactos
- Comparar ejecuciones en la interfaz de MLflow
- Registrar automáticamente con una línea de código