Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development · Lección

Despliegues sin tiempo de inactividad y actualizaciones en caliente

Publique nuevas versiones de Elixir sin interrumpir las conexiones mediante despliegues progresivos, comprobaciones de salud y las capacidades de actualización de código en caliente de BEAM.

Lección 4 de 413 pasos

Despliegues sin tiempo de inactividad y actualizaciones en caliente es una lección gratuita de Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development en CoddyKit. Esta es la lección 4 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development incluye 4 lecciones en total.

Partes de esta lección aún no han sido traducidas y se muestran en inglés.

Why Zero Downtime Matters

Restarting a server drops in-flight requests and live WebSocket connections. Zero-downtime deploys roll out new code while users stay connected and unaware.

Two Strategies

The BEAM supports two upgrade paths:

  • Rolling deploys: start new nodes, drain old ones — simple and common
  • Hot code upgrades: swap code inside a running node without restart — powerful but complex

Rolling Deploys

A rolling deploy boots a new release alongside the old, shifts traffic over via a load balancer, then shuts the old one down. Most teams use this because it is straightforward and tooling-friendly.

Health Check Endpoints

Load balancers need to know when a new node is ready. Expose a lightweight health endpoint that returns 200 only when the app can serve traffic.

get "/healthz", HealthController, :check
# def check(conn, _), do: send_resp(conn, 200, "ok")

Connection Draining

Before stopping an old node, stop accepting new requests but let active ones finish. This draining avoids cutting users off mid-request.

config :my_app, MyAppWeb.Endpoint,
  drainer: [shutdown: 30_000]

Database Migrations Safely

Old and new code run side by side during a rolling deploy, so migrations must be backward compatible. Add columns before using them; never rename or drop in a single deploy.

Hot Code Upgrades

The BEAM can replace a module's code in a live system. :code.load_file/1 loads the new version; running processes switch over on their next function call.

:code.purge(MyModule)
:code.load_file(MyModule)

Appups and Relups

For full hot upgrades of a release, the BEAM uses appup files (per-application upgrade instructions) and relup files (release-level). Tools like Distillery could generate these.

code_change Callbacks

A long-lived GenServer can migrate its state during a hot upgrade via the code_change/3 callback, reshaping old state into the new format.

def code_change(_old_vsn, state, _extra) do
  {:ok, Map.put(state, :version, 2)}
end

Trade-offs

Hot upgrades avoid any restart but are hard to test and reason about. Most teams prefer rolling deploys for predictability, reserving hot upgrades for embedded or always-on telecom-style systems.

Rollback Plans

Always have a rollback ready:

  • Keep the previous release artifact
  • Make migrations reversible or additive only
  • Automate rollback in your deploy pipeline

Quick Check

Test your zero-downtime knowledge.

Recap

You learned zero-downtime deployment:

  • Rolling deploys drain old nodes while new ones serve
  • Health checks tell the load balancer when a node is ready
  • Migrations must be backward compatible
  • Hot code upgrades swap code live via appup/relup and code_change
  • Always keep a rollback plan

Users stay connected through every release.

Gratis para empezar

Aprende Elixir con un tutor de IA — gratis

Escribe y ejecuta código real en tu navegador, obtén ayuda instantánea de un tutor de IA disponible 24/7 y continúa donde lo dejaste en la web o en la aplicación.

Cursos
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Preguntas frecuentes

¿La lección «Despliegues sin tiempo de inactividad y actualizaciones en caliente» es gratis?

Sí — el texto completo de «Despliegues sin tiempo de inactividad y actualizaciones en caliente» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development incluye 4 lecciones en total.

¿Qué aprenderé en «Despliegues sin tiempo de inactividad y actualizaciones en caliente»?

Publique nuevas versiones de Elixir sin interrumpir las conexiones mediante despliegues progresivos, comprobaciones de salud y las capacidades de actualización de código en caliente de BEAM. Practicas Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.

¿Necesito experiencia previa para empezar Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development?

No se requiere experiencia previa. Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 4 de 4.

¿Cuánto tiempo toma la lección «Despliegues sin tiempo de inactividad y actualizaciones en caliente»?

La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.

¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development?

Sí. Cada lección de Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.

Todas las lecciones de este curso

  1. Creación de releases con Mix Release
  2. Contenedorización con Docker
  3. Estrategias de despliegue en la nube
  4. Despliegues sin tiempo de inactividad y actualizaciones en caliente
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