Actualizaciones progresivas y reversiones
Distribuya nuevas versiones de forma segura mediante actualizaciones progresivas de Kubernetes, controle la estrategia de despliegue y revierta al instante cuando algo falle.
Actualizaciones progresivas y reversiones es una lección gratuita de Docker & Kubernetes for Developers en CoddyKit. Esta es la lección 4 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Docker & Kubernetes for Developers, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Docker & Kubernetes for Developers incluye 4 lecciones en total.
Partes de esta lección aún no han sido traducidas y se muestran en inglés.
Why Rolling Updates
Updating every Pod at once causes downtime. A rolling update replaces Pods gradually so the app stays available throughout the change.
Deployments Drive Updates
A Deployment owns a ReplicaSet. Changing the Pod template makes the Deployment create a new ReplicaSet and shift Pods from old to new at a controlled pace.
Triggering an Update
Change the image and the Deployment starts a rollout automatically.
kubectl set image deployment/web web=myapp:2.0maxSurge and maxUnavailable
The strategy is tuned by two values: maxSurge (extra Pods allowed above desired) and maxUnavailable (Pods allowed to be down) during the rollout.
spec:
strategy:
type: RollingUpdate
rollingUpdate:
maxSurge: 1
maxUnavailable: 0Watching a Rollout
Track progress and confirm it finished cleanly.
kubectl rollout status deployment/webReadiness Gates the Rollout
A new Pod only receives traffic once its readiness probe passes. Without good probes, broken Pods can still get traffic during a rollout.
Pausing and Resuming
Pause a rollout to verify a canary subset, then resume.
kubectl rollout pause deployment/web
kubectl rollout resume deployment/webViewing Rollout History
Kubernetes keeps a revision history you can inspect.
kubectl rollout history deployment/webRolling Back
If the new version misbehaves, roll back to the previous revision instantly.
kubectl rollout undo deployment/webRolling Back to a Specific Revision
Target an exact revision from the history list.
kubectl rollout undo deployment/web --to-revision=3revisionHistoryLimit
Control how many old ReplicaSets are retained for rollback with revisionHistoryLimit in the Deployment spec.
spec:
revisionHistoryLimit: 5Quick Check
Test what you have learned.
Recap
You learned how Deployments perform rolling updates via ReplicaSets, how maxSurge/maxUnavailable and readiness probes control safety, and how to pause, watch, and rollout undo to recover fast.
Aprende Docker & Kubernetes for Developers con un tutor de IA — gratis
Escribe y ejecuta código real en tu navegador, obtén ayuda instantánea de un tutor de IA disponible 24/7 y continúa donde lo dejaste en la web o en la aplicación.
- Cursos
- 12
- Lecciones
- 48
Preguntas frecuentes
¿La lección «Actualizaciones progresivas y reversiones» es gratis?
Sí — el texto completo de «Actualizaciones progresivas y reversiones» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Docker & Kubernetes for Developers, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Docker & Kubernetes for Developers incluye 4 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «Actualizaciones progresivas y reversiones»?
Distribuya nuevas versiones de forma segura mediante actualizaciones progresivas de Kubernetes, controle la estrategia de despliegue y revierta al instante cuando algo falle. Practicas Docker & Kubernetes for Developers con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar Docker & Kubernetes for Developers?
No se requiere experiencia previa. Docker & Kubernetes for Developers en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 4 de 4.
¿Cuánto tiempo toma la lección «Actualizaciones progresivas y reversiones»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Docker & Kubernetes for Developers?
Sí. Cada lección de Docker & Kubernetes for Developers incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- Comprensión de los Deployments de Kubernetes
- Exposición de aplicaciones mediante Services
- Escalado y autorreparación de aplicaciones
- Actualizaciones progresivas y reversiones