Los cinco dominios del examen
Agents, Tools/MCP, Claude Code, Prompting y Context, con sus respectivas ponderaciones.
Los cinco dominios del examen es una lección gratuita de Claude Architect en CoddyKit. Esta es la lección 2 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Claude Architect, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Claude Architect incluye 4 lecciones en total.
Partes de esta lección aún no han sido traducidas y se muestran en inglés.
Why Domains Matter
The exam splits into five weighted domains. Knowing the weights tells you where to invest your study time. This lesson maps all five and what each one tests.
The Five Domains at a Glance
Memorize the five and their weights (they total 100%): D1 27%, D2 18%, D3 20%, D4 20%, D5 15%. D1 is the heaviest; D3 and D4 tie for second. Study accordingly.
domains = {
"D1 Agent Architecture & Orchestration": 27,
"D2 Tool Design & MCP": 18,
"D3 Claude Code Config & Workflows": 20,
"D4 Prompt Engineering & Structured Output": 20,
"D5 Context Management & Reliability": 15,
}
assert sum(domains.values()) == 100D1 — Agent Architecture (27%)
D1 — Agent Architecture (27%) tests the agentic loop: check stop_reason, run tools on tool_use, resend the full history, and repeat until end_turn. Never stop by parsing for 'done'.
resp = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-5",
max_tokens=1024,
tools=tools,
messages=messages, # full history every turn
)
if resp.stop_reason == "tool_use":
results = run_tools(resp.content)
messages.append({"role": "user", "content": results})
# loop again until stop_reason == "end_turn"D1 — Multi-Agent & Hooks
D1 also covers multi-agent orchestration: subagents don't inherit the coordinator's history, so pass context explicitly. Plus hooks — deterministic enforcement for financial, legal, or safety stakes.
AgentDefinition(
name="refund_specialist",
description="Handles verified refund requests",
system_prompt="...full context, since history is NOT inherited...",
allowed_tools=["get_customer", "process_refund"], # least privilege
)
# Coordinator's allowedTools MUST include "Task" to delegateD2 — Tool Design & MCP (18%)
D2 — Tool Design and MCP (18%): tool descriptions drive selection, not names. Keep 4-5 tools per agent, and use tool_choice to allow, require, or force a tool call.
{
"name": "lookup_order",
"description": "Fetch an order by ID. Input: order_id like 'ORD-1234'. "
"Returns status, items, total. Returns isError if the ID "
"is unknown. Use only after the customer is verified.",
"input_schema": {"type": "object",
"properties": {"order_id": {"type": "string"}},
"required": ["order_id"]}
}D2 — MCP Primitives & Errors
D2 covers MCP's three primitives — Tools, Resources, and Prompts — plus injecting secrets via env vars (never commit tokens) and preferring structured errors that enable recovery.
{
"mcpServers": {
"github": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
"env": { "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}" }
}
}
}D3 — Claude Code Config (20%)
D3 — Claude Code Config (20%): the CLAUDE.md hierarchy — user-level is personal (not shared via VCS), project-level is shared. Use @path imports and scoped .claude/rules/ to save context.
---
paths:
- "src/payments/**"
---
# Payment module rules
- Never log full card numbers.
- All refunds over $500 require a hook-enforced approval.
# (Loads only when editing files under src/payments/)D3 — Workflows & CI/CD
D3 also covers workflows: use plan mode for big or architectural changes, direct execution for quick fixes. For CI/CD, run with -p and --output-format json, and review in an isolated session.
claude -p "Review the diff for correctness bugs only" \
--output-format json \
--append-system-prompt "Report only NEW or UNFIXED issues"D4 — Prompting & Structured Output (20%)
D4 — Prompting (20%): explicit criteria beat vague guidance, and few-shot examples aid consistency. For structured output, pair tool_use with JSON Schema, marking a field required only if always set.
schema = {
"type": "object",
"properties": {
"category": {"enum": ["bug", "feature", "other"]},
"detail": {"type": "string"}, # free text for 'other'
"severity": {"type": "integer"}, # optional, may be absent
},
"required": ["category"], # only the always-present field
}D4 — Validation & Retry
D4 also tests recovery: retry-with-feedback fixes format and arithmetic errors, but not missing info. And remember — a fresh-instance review beats same-session self-review.
def retry_with_feedback(doc, bad_output, error):
return client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content":
f"Document:\n{doc}\n\nYour previous output:\n{bad_output}\n"
f"\nValidation error:\n{error}\nReturn corrected JSON."}],
)D5 — Context & Reliability (15%)
D5 — Context and Reliability (15%) is small but trap-filled: progressive summarization makes numbers vague, so keep case facts verbatim. Watch lost-in-the-middle, and escalate on real triggers.
case_facts = { # kept VERBATIM, never summarized
"order_id": "ORD-1234",
"refund_amount": 540.00,
"order_date": "2026-05-02",
}
summary = summarize(long_history) # vague over time
prompt = f"CASE FACTS (authoritative):\n{case_facts}\n\nSummary:\n{summary}"Quick Check
Test your grasp of the domain weights and where one key decision lives.
Recap — The Five Domains
You've got the exam map: D1 27%, D2 18%, D3 20%, D4 20%, D5 15% (total 100%), pass at 720. Study D1 hardest, and never guess at identity or completion.
Aprende Python con un tutor de IA — gratis
Escribe y ejecuta código real en tu navegador, obtén ayuda instantánea de un tutor de IA disponible 24/7 y continúa donde lo dejaste en la web o en la aplicación.
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Preguntas frecuentes
¿La lección «Los cinco dominios del examen» es gratis?
Sí — el texto completo de «Los cinco dominios del examen» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Claude Architect, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Claude Architect incluye 4 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «Los cinco dominios del examen»?
Agents, Tools/MCP, Claude Code, Prompting y Context, con sus respectivas ponderaciones. Practicas Claude Architect con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar Claude Architect?
No se requiere experiencia previa. Claude Architect en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 2 de 4.
¿Cuánto tiempo toma la lección «Los cinco dominios del examen»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Claude Architect?
Sí. Cada lección de Claude Architect incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- La certificación de un vistazo
- Los cinco dominios del examen
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- Quién debería presentarse a este examen