Creación de máquinas de estados
Diseñe e implemente distintos tipos de máquinas de estados (Standard y Express) para diversos casos de uso, integrándolas con Lambda y otros servicios.
Creación de máquinas de estados es una lección gratuita de Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway en CoddyKit. Esta es la lección 2 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway incluye 4 lecciones en total.
Partes de esta lección aún no han sido traducidas y se muestran en inglés.
Build Your First Workflow
Welcome back! In the previous lesson, we learned what AWS Step Functions are. Now, let's dive into building them!
You'll learn how to define different steps (states) and connect them to create powerful, automated workflows. We'll also explore the two main types of workflows: Standard and Express.
Anatomy of a State Machine
A Step Functions state machine is a workflow that defines a series of steps, called states. Each state performs a specific task or makes a decision.
- States: The individual steps in your workflow.
- Transitions: Rules that determine which state comes next.
- Input/Output: Data passed between states.
Think of it like a flowchart, but executed by AWS!
Common State Types
Step Functions offers various state types to build your logic:
- Task: Performs work by calling a service (e.g., Lambda, ECS).
- Pass: Passes its input to its output without performing work. Useful for debugging or structuring.
- Choice: Adds branching logic (if/else).
- Wait: Pauses the execution for a specified time or until a specific time.
- Succeed/Fail: Stops the execution successfully or with an error.
- Parallel: Executes multiple branches in parallel.
Defining a Simple Pass State
Let's start with a simple Pass state. This state simply takes its input and passes it as output. It's often used for testing or structuring your state machine.
State machines are defined using Amazon States Language (ASL), which is a JSON-based structure.
Pass State ASL Example
Here's how a Pass state looks in ASL. It defines the state name, its type, and where to go next.
{ "Comment": "A simple Pass state machine",
"StartAt": "HelloWorld",
"States": {
"HelloWorld": {
"Type": "Pass",
"Result": {
"message": "Hello from Step Functions!"
},
"End": true
}
}
}Standard Workflows: The Durable Choice
AWS Step Functions offers two workflow types: Standard and Express.
Standard Workflows are ideal for long-running, durable, and auditable workflows. They can run for up to a year!
- Durability: Retains full execution history for up to 90 days.
- Auditability: Easy to track every step and input/output.
- Use Cases: Order fulfillment, data processing pipelines, human approvals.
Express Workflows: Speed and Scale
Express Workflows are designed for high-volume, event-driven workloads. They are much faster and more cost-effective for short-duration tasks.
- Speed: Can complete thousands of executions per second.
- Cost: Priced per execution and duration, often cheaper for short tasks.
- History: Execution history is limited (up to 90 days in CloudWatch Logs, not directly in Step Functions console).
- Use Cases: Microservice orchestration, real-time streaming data processing, mobile backend processing.
Integrating Lambda: The Task State
One of the most common ways to perform work in a state machine is using a Task state to invoke an AWS Lambda function.
The Resource field in the ASL specifies the ARN of the Lambda function to call.
Example Lambda for Step Functions
This simple Python Lambda function receives an event (input from Step Functions) and returns a modified message. Step Functions will pass its output to the next state.
import json
def lambda_handler(event, context):
print(f"Received event: {json.dumps(event)}")
name = event.get('name', 'World')
return {
'statusCode': 200,
'body': f"Hello, {name}! This is from Lambda."
}Workflow Type Challenge
You need to build a workflow for processing thousands of incoming IoT sensor readings every minute. Each reading takes less than 1 second to process.
Recap: Building Workflows
Great job! You've learned the fundamentals of building AWS Step Functions state machines:
- State machines are defined by a series of states and transitions.
- Key state types include Task, Pass, Choice, and Wait.
- Standard Workflows are for long-running, auditable processes.
- Express Workflows are for high-volume, short-duration tasks.
- You can integrate Lambda functions using a
Taskstate.
Next, we'll explore orchestrating complex workflows!
Aprende Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway con un tutor de IA — gratis
Escribe y ejecuta código real en tu navegador, obtén ayuda instantánea de un tutor de IA disponible 24/7 y continúa donde lo dejaste en la web o en la aplicación.
- Cursos
- 12
- Lecciones
- 48
Preguntas frecuentes
¿La lección «Creación de máquinas de estados» es gratis?
Sí — el texto completo de «Creación de máquinas de estados» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway incluye 4 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «Creación de máquinas de estados»?
Diseñe e implemente distintos tipos de máquinas de estados (Standard y Express) para diversos casos de uso, integrándolas con Lambda y otros servicios. Practicas Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway?
No se requiere experiencia previa. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 2 de 4.
¿Cuánto tiempo toma la lección «Creación de máquinas de estados»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway?
Sí. Cada lección de Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- Introducción a AWS Step Functions
- Creación de máquinas de estados
- Orquestación de flujos de trabajo complejos
- Gestión de errores y reintentos en máquinas de estados