AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) · Lección

Creación de dashboards de CloudWatch

Aprenda a crear, personalizar y compartir dashboards de CloudWatch para visualizar en un solo lugar las métricas de toda su infraestructura de AWS.

Lección 4 de 413 pasos

Creación de dashboards de CloudWatch es una lección gratuita de AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) en CoddyKit. Esta es la lección 4 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda), y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) incluye 4 lecciones en total.

Partes de esta lección aún no han sido traducidas y se muestran en inglés.

What Is a Dashboard?

A CloudWatch dashboard is a customizable home page that gathers graphs and widgets from many services into a single view.

Instead of hunting through console pages, your whole system health is on one screen.

Widgets Overview

Dashboards are built from widgets:

  • Line and stacked area for time series
  • Number for a single latest value
  • Gauge for thresholds
  • Text for notes and links

Creating a Dashboard

You can create a dashboard in the console or via the CLI by supplying a JSON body that describes the widgets.

aws cloudwatch put-dashboard \
  --dashboard-name Prod-Overview \
  --dashboard-body file://dashboard.json

Dashboard JSON Structure

The dashboard body is JSON with a widgets array. Each widget has a type, position, and properties such as which metrics to plot.

{
  'widgets': [
    {
      'type': 'metric',
      'properties': {
        'metrics': [['AWS/EC2','CPUUtilization']],
        'title': 'EC2 CPU'
      }
    }
  ]
}

Combining Multiple Services

The real power of dashboards is mixing metrics. Put EC2 CPU, RDS connections, Lambda errors, and ELB latency side by side to correlate issues quickly.

Math Expressions

CloudWatch metric math lets you compute new series, like error rate as errors divided by requests, or summing metrics across instances.

Adding Alarm Status

You can embed alarm widgets on a dashboard so you instantly see which alarms are in ALARM, OK, or INSUFFICIENT_DATA state.

Time Range and Auto Refresh

Dashboards let you set a shared time range (last hour, day, week) and an auto-refresh interval, so the whole board updates together.

Sharing Dashboards

You can share a dashboard with people who do not have an AWS account using a shared dashboard link, ideal for stakeholders and on-call summaries.

Cross-Account and Cross-Region

Dashboards can display metrics from multiple accounts and regions, giving a true single pane of glass for organizations with many AWS accounts.

Dashboard Best Practices

Good dashboards:

  • Lead with the most critical metrics at the top
  • Group related widgets together
  • Use text widgets to explain context
  • Include alarm status for fast triage

Quick Check

Test your dashboard knowledge.

Recap

You learned to build CloudWatch dashboards:

  • Combine widgets from many services
  • Use metric math for derived series
  • Embed alarm status for triage
  • Share boards across accounts, regions, and stakeholders

A good dashboard turns scattered metrics into actionable insight.

Gratis para empezar

Aprende AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) con un tutor de IA — gratis

Escribe y ejecuta código real en tu navegador, obtén ayuda instantánea de un tutor de IA disponible 24/7 y continúa donde lo dejaste en la web o en la aplicación.

Cursos
12
Lecciones
48

Preguntas frecuentes

¿La lección «Creación de dashboards de CloudWatch» es gratis?

Sí — el texto completo de «Creación de dashboards de CloudWatch» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda), actualiza a CoddyKit PRO. El curso de AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) incluye 4 lecciones en total.

¿Qué aprenderé en «Creación de dashboards de CloudWatch»?

Aprenda a crear, personalizar y compartir dashboards de CloudWatch para visualizar en un solo lugar las métricas de toda su infraestructura de AWS. Practicas AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.

¿Necesito experiencia previa para empezar AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda)?

No se requiere experiencia previa. AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 4 de 4.

¿Cuánto tiempo toma la lección «Creación de dashboards de CloudWatch»?

La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.

¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda)?

Sí. Cada lección de AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.

Todas las lecciones de este curso

  1. Métricas y alarmas de CloudWatch
  2. Registros y grupos de registros de CloudWatch
  3. Monitorización orientada a eventos con CloudTrail
  4. Creación de dashboards de CloudWatch
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