Web3 & DApp Development Fundamentals · Lektion

Gas messen

Profiling-Tools

Lektion 4 von 413 Schritte

Gas messen ist eine kostenlose Web3 & DApp Development Fundamentals-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 4 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Web3 & DApp Development Fundamentals-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Web3 & DApp Development Fundamentals-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Teile dieser Lektion wurden noch nicht übersetzt und werden auf Englisch angezeigt.

Measure, Don't Guess

Gas optimization without measurement is guesswork. The compiler, opcode costs, and access patterns interact in non-obvious ways, so an intuitive change can sometimes make things worse.

Always profile before and after. A change that does not reduce measured gas is not an optimization, no matter how clever it looks.

Forge Gas Reports

Foundry's forge test --gas-report prints a per-function table of min, average, median, and max gas usage across all your tests. It is the fastest way to spot expensive functions.

$ forge test --gas-report

| Function    | min   | avg   | median | max   | # calls |
| transfer    | 28012 | 34521 | 34521  | 51012 | 12      |
| approve     | 24300 | 24300 | 24300  | 24300 | 5       |

Gas Snapshots

forge snapshot writes the gas cost of every test to a .gas-snapshot file. Commit it to version control, then run forge snapshot --diff to see exactly how a change affected gas.

This turns gas regressions into reviewable diffs in pull requests.

$ forge snapshot
$ forge snapshot --diff

testTransfer() (gas: -1240 (-3.6%))
testMint() (gas: +85 (+0.2%))

Measuring in Tests

For fine-grained measurement, read gasleft() before and after a call inside a test. The difference is the gas consumed by that block of code.

uint256 before = gasleft();
target.doWork();
uint256 used = before - gasleft();
emit log_named_uint("gas used", used);

Verbose Traces

Running tests with -vvvv shows a full execution trace including the gas cost of each external call and opcode group. This reveals where gas is spent, not just the total.

$ forge test --match-test testTransfer -vvvv

[34521] Token::transfer(bob, 100)
  emit Transfer(from: alice, to: bob, value: 100)
  return: true

The Optimizer Setting

The Solidity optimizer changes runtime and deployment gas. The runs parameter is a hint about how often functions are called.

  • Low runs (e.g. 1) optimizes for cheap deployment
  • High runs (e.g. 10000) optimizes for cheap repeated calls

Set it in foundry.toml and always measure with the optimizer enabled, since it reflects production behavior.

# foundry.toml
[profile.default]
optimizer = true
optimizer_runs = 10000

Comparing Implementations

To compare two approaches, write a test that exercises each under identical conditions and inspect the gas report side by side.

Keep inputs the same and isolate the change to one variable, otherwise you cannot attribute the gas difference to the optimization you made.

function testNaive() public { c.sumNaive(data); }
function testOptimized() public { c.sumOptimized(data); }
// compare both rows in --gas-report

Beware Warm vs Cold Skew

Gas reports can mislead because the first access in a test is cold and later ones are warm. A function called once in setup may show a higher cold cost than the same function later.

Look at min, median, and max columns together rather than a single average, and design tests that reflect real-world access patterns.

Etherscan and Real Receipts

On-chain transaction receipts report the actual gasUsed. Etherscan and block explorers display this for every transaction, letting you validate your local measurements against mainnet reality.

The eth_estimateGas RPC method gives a pre-flight estimate, though it adds a safety margin and may differ from the real execution cost.

CI Gas Regression Gates

Wire forge snapshot --check into continuous integration. It fails the build if any test's gas exceeds the committed snapshot beyond a tolerance.

This prevents accidental gas regressions from slipping into production and makes gas a first-class quality metric.

$ forge snapshot --check
# exits non-zero if gas increased vs committed snapshot

A Measurement Workflow

A solid gas workflow:

  • Write tests covering the hot paths
  • Record a baseline with forge snapshot
  • Make one optimization at a time
  • Run forge snapshot --diff to confirm the gain
  • Gate regressions in CI with --check

Discipline beats cleverness.

Quick Check

Which Foundry command produces a per-function table of min, average, and max gas usage?

Recap

You learned to measure gas:

  • forge test --gas-report for per-function tables
  • forge snapshot --diff to track changes
  • gasleft() for fine-grained measurement
  • Verbose traces reveal where gas goes
  • Gate regressions in CI with --check

This completes the Gas Optimization course. Next: the Foundry toolkit in depth.

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Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „Gas messen“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „Gas messen“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Web3 & DApp Development Fundamentals-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Web3 & DApp Development Fundamentals-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Was lerne ich in „Gas messen“?

Profiling-Tools Du übst Web3 & DApp Development Fundamentals mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um Web3 & DApp Development Fundamentals zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. Web3 & DApp Development Fundamentals auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 4 von 4.

Wie lange dauert die Lektion „Gas messen“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser Web3 & DApp Development Fundamentals-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede Web3 & DApp Development Fundamentals-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

Alle Lektionen in diesem Kurs

  1. Gas-Kostenmodell
  2. Storage-Optimierung
  3. Tricks mit Schleifen und Calldata
  4. Gas messen
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