Supabase Backend as a Service · Lektion

Wiederkehrende Aufgaben mit pg_cron planen

Automatisieren Sie wiederkehrende Aufgaben in Supabase, indem Sie mit pg_cron regelmäßige Aufrufe von Edge Functions, Bereinigungsaufgaben und Datenaggregationen zuverlässig planen.

Lektion 3 von 313 Schritte

Wiederkehrende Aufgaben mit pg_cron planen ist eine kostenlose Supabase Backend as a Service-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 3 von 3. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Supabase Backend as a Service-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Supabase Backend as a Service-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.

Teile dieser Lektion wurden noch nicht übersetzt und werden auf Englisch angezeigt.

Why Scheduled Jobs Matter

Complex workflows often need work to happen on a schedule, not just in response to a request. Think nightly cleanups, hourly aggregations, or weekly digest emails.

Supabase ships with the pg_cron extension, letting you run SQL on a recurring timetable directly inside Postgres.

No external scheduler to maintain
Runs close to your data
Can trigger Edge Functions via HTTP

Enabling pg_cron

Enable the extension once per project. In the Supabase dashboard go to Database > Extensions and toggle pg_cron, or run SQL.

It creates a cron.job table that tracks every scheduled task.

create extension if not exists pg_cron;

Anatomy of a Cron Schedule

pg_cron uses standard 5-field cron syntax: minute, hour, day-of-month, month, day-of-week.

0 3 * * * = every day at 03:00
*/15 * * * * = every 15 minutes
0 0 * * 0 = every Sunday at midnight

Scheduling Your First Job

Use cron.schedule(name, schedule, sql) to register a job. Here we delete expired sessions every night at 2 AM.

select cron.schedule(
  'nightly-session-cleanup',
  '0 2 * * *',
  $$ delete from sessions where expires_at < now() $$
);

Inspecting Scheduled Jobs

Every job lives in cron.job. Query it to confirm your schedule and find the jobid you will need for updates or removal.

select jobid, schedule, jobname, active from cron.job;

Reviewing Run History

pg_cron records each execution in cron.job_run_details. This is your first stop for debugging a job that did not do what you expected.

status shows success or failure
return_message carries any error text

select jobid, status, return_message, start_time
from cron.job_run_details
order by start_time desc
limit 10;

Triggering an Edge Function from Cron

For real workflow logic, call an Edge Function via HTTP using the pg_net extension. The cron job fires the request; the function does the heavy lifting.

select cron.schedule(
  'hourly-digest',
  '0 * * * *',
  $$ select net.http_post(
       url := 'https://your-project.functions.supabase.co/digest',
       headers := '{"Authorization": "Bearer SERVICE_ROLE_KEY"}'::jsonb
     ) $$
);

Updating a Job

To change a schedule, simply call cron.schedule again with the same job name. pg_cron replaces the existing definition rather than creating a duplicate.

select cron.schedule(
  'nightly-session-cleanup',
  '0 4 * * *',
  $$ delete from sessions where expires_at < now() $$
);

Unscheduling a Job

Remove a job by name with cron.unschedule. Always clean up jobs you no longer need so run history stays meaningful.

select cron.unschedule('nightly-session-cleanup');

Idempotency and Overlap

Scheduled jobs can overlap if one run takes longer than its interval. Design jobs to be idempotent and guard against concurrent runs.

Use advisory locks for long jobs
Process in bounded batches
Mark rows as processed before acting

Timezone Awareness

pg_cron schedules run in the database server timezone, typically UTC. A job set for 0 0 * * * fires at UTC midnight, not your local midnight.

Compute local-time offsets explicitly so reports land when users expect them.

Quick Check

Test your understanding of pg_cron scheduling.

Beantworte es in der interaktiven Lektion

Recap

You can now automate recurring workflow steps inside Supabase.

Enable pg_cron and use 5-field cron syntax
Schedule with cron.schedule, remove with cron.unschedule
Trigger Edge Functions via net.http_post
Audit runs in cron.job_run_details
Account for UTC timezone and overlapping runs

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Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „Wiederkehrende Aufgaben mit pg_cron planen“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „Wiederkehrende Aufgaben mit pg_cron planen“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Supabase Backend as a Service-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Supabase Backend as a Service-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.

Was lerne ich in „Wiederkehrende Aufgaben mit pg_cron planen“?

Automatisieren Sie wiederkehrende Aufgaben in Supabase, indem Sie mit pg_cron regelmäßige Aufrufe von Edge Functions, Bereinigungsaufgaben und Datenaggregationen zuverlässig planen. Du übst Supabase Backend as a Service mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um Supabase Backend as a Service zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. Supabase Backend as a Service auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 3 von 3.

Wie lange dauert die Lektion „Wiederkehrende Aufgaben mit pg_cron planen“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser Supabase Backend as a Service-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede Supabase Backend as a Service-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

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