Containerisering med Docker og K8s

Velkommen til denne lektion om containerisering med Docker og Kubernetes! I moderne cloudmiljøer er det vigtigt at pakke og administrere applikationer effektivt.

Du lærer, hvordan Docker-containere samler dine apps, og hvordan Kubernetes orkestrerer dem i stor skala, så dine systemer bliver robuste og fleksible.

Forestil dig en lille, selvstændig kasse til din applikation. Det er en container!

• Isoleret: Hver container kører sin egen app og sine egne afhængigheder, adskilt fra andre.
• Portabel: Den fungerer på samme måde på enhver maskine med en container-runtime.
• Letvægt: Den deler værtsoperativsystemets kerne i modsætning til tungere virtuelle maskiner (VM'er).

Denne ensartethed løser problemet med, at "det virker på min maskine".

Docker er den mest populære platform til at bygge, dele og køre containere. Den leverer værktøjerne til at oprette disse isolerede miljøer.

• Docker Engine: Kernesoftwaren, der kører og administrerer containere.
• Docker Image: En skrivebeskyttet skabelon med instruktioner til at oprette en container.
• Docker Container: En kørbar instans af et Docker-image.

En Dockerfile er en almindelig tekstfil, der indeholder alle de kommandoer, som en bruger kan kalde på kommandolinjen for at samle et image.

Den fungerer som en opskrift på din container. Her er nogle almindelige instruktioner:

• FROM: Basisimage (f.eks. Python, Node.js).
• WORKDIR: Angiver arbejdsbiblioteket.
• COPY: Kopierer filer fra dit projekt ind i imaget.
• RUN: Udfører kommandoer (f.eks. installation af afhængigheder).
• CMD: Standardkommandoen, der køres, når containeren starter.

Lad os se på en meget enkel Python-applikation, som vi kan containerisere. Det er koden, der skal ligge i din Docker-container.

Prøv at køre dette eksempel:

Når du har en Dockerfile og din applikationskode (f.eks. Python-scriptet), kan du bygge et image og køre en container.

• Byg image: docker build -t my-python-app . (-t mærker det, og . bruger det aktuelle bibliotek til Dockerfile)
• Kør container: docker run my-python-app

Det opretter og starter en container baseret på dit image og udfører appen inde i den.

Det er nemt at køre én container. Det er svært at køre hundredvis eller tusindvis på tværs af mange servere! Det er her, Kubernetes (K8s) kommer ind i billedet.

K8s er et open source-system til automatisering af implementering, skalering og administration af containeriserede applikationer. Det fungerer som en "orkestrator" for dine containere.

I Kubernetes er den mindste enhed, der kan implementeres, en Pod. En Pod er en abstraktion oven på containere.

• En Pod repræsenterer én instans af en applikation.
• Den indeholder typisk én eller nogle få tæt forbundne containere.
• Pods deler netværks- og lagerressourcer.
• De er midlertidige: Hvis en Pod dør, opretter K8s en ny.

Det er besværligt at administrere Pods manuelt. Deployments er et objekt på højere niveau i K8s, som administrerer Pods' livscyklus.

Et Deployment giver dig mulighed for at:

• Angive det ønskede antal replika-Pods.
• Udføre løbende opdateringer til nye versioner uden nedetid.
• Rulle tilbage til tidligere versioner, hvis der opstår problemer.
• Sikre, at et angivet antal Pods altid kører.

Du har taget et stort skridt ind i cloud-native-udvikling!

• Containere pakker apps og afhængigheder i isolerede, portable enheder.
• Docker er det populære værktøj til at bygge og køre disse containere.
• Kubernetes orkestrerer containere i stor skala og automatiserer udrulning, skalering og administration.

Tilsammen udgør de fundamentet for at bygge robuste, skalerbare moderne applikationer.