Analyse af JMeter-resultater

Den samlede rapport er en effektiv oversigtstabel og ofte det første sted, du bør se. Den viser vigtige målepunkter for hver forespørgsel (sample) i din testplan.

Hvis du vil tilføje den, skal du højreklikke på din trådgruppe > Tilføj > Lytter > Samlet rapport.

Dataene vises i en tabel, så det er nemt at sammenligne ydeevnen for forskellige transaktioner.

Fokuser på disse kolonner i den samlede rapport:

• Gennemsnit: Den gennemsnitlige svartid for alle samples.
• Median: Den midterste svartid (50 % af samples er hurtigere, og 50 % er langsommere).
• 90 %-linje (eller 90. percentil): 90 % af samples blev gennemført inden for denne tid. Dette er et almindeligt SLA-målepunkt.
• 95 %-linje og 99 %-linje: Det samme, men for henholdsvis 95 % og 99 % af samples. Disse fremhæver afvigere.

Høje percentilværdier er ofte tegn på flaskehalse, der påvirker en del af brugerne.

Andre vigtige målepunkter i den samlede rapport omfatter:

• Gennemløb: Antallet af forespørgsler pr. sekund (eller minut/time), som serveren håndterede. Højere er generelt bedre, da det viser systemets kapacitet.
• Fejl %: Procentdelen af forespørgsler, der mislykkedes. Enhver fejlrate over 0 % bør normalt undersøges.
• Sendte/modtagne KB/sek.: Dataoverførselshastigheder, som er nyttige til analyse af netværksydelsen.

Et pludseligt fald i gennemløbet eller en stigning i fejlprocenten under belastning er tydelige tegn på problemer.

Rapporter viser tal, mens grafer viser udviklingstendenser! Lytteren Grafresultater visualiserer målepunkter som svartid over testens varighed.

Hvis du vil tilføje den, skal du højreklikke på din trådgruppe > Tilføj > Lytter > Grafresultater.

Det hjælper dig med at opdage forringelser eller forbedringer af ydeevnen, efterhånden som testen skrider frem, eller belastningen øges.

Når du ser på en graf over svartid:

• Stigende tendens: Angiver, at ydeevnen forringes med tiden eller ved stigende belastning.
• Spidser: Kan skyldes garbage collection, databaselåse eller andre midlertidige problemer.
• Plateauer: Kan tyde på en ressourcegrænse (f.eks. CPU, hukommelse eller databaseforbindelser).
• Udsving: Normale variationer, men store udsving kræver opmærksomhed.

Se efter en sammenhæng mellem brugerbelastningen og ændringer i svartiden.

Lytteren Vis resultattræ giver dig mulighed for at undersøge individuelle forespørgsler og deres svar i detaljer. Den er uvurderlig ved fejlfinding af mislykkede forespørgsler.

For hvert sample kan du se:

• Detaljer om forespørgslen (headere, brødtekst)
• Svar-data (headere, brødtekst)
• Svartid, latenstid og statuskoder

Brug dette til at forstå, hvorfor en forespørgsel mislykkedes eller returnerede et uventet svar.

Ved at kombinere indsigterne fra disse lyttere kan du lokalisere flaskehalse:

• Høje svartider + lavt gennemløb: Serveren har problemer med at behandle forespørgsler.
• Høj fejlprocent: Server- eller applikationsfejl, som ofte kan ses i Vis resultattræ.
• Spidser i grafresultater: Sammenhold dem med overvågning på serversiden for at finde konkurrence om ressourcer (CPU, hukommelse eller database).

Se efter mønstre og specifikke samples, der konsekvent yder dårligt.

Glem ikke filen jmeter.log! Denne fil, som normalt findes i JMeters bin-mappe, registrerer interne JMeter-hændelser og fejl under testkørslen.

Den er afgørende ved fejlfinding af problemer i selve dit testscript, f.eks. konfigurationsproblemer, manglende filer eller syntaksfejl i funktioner.

Kontrollér altid loggen, hvis din test ikke kører som forventet, også selvom den testede applikation ser ud til at fungere korrekt.

I denne lektion har vi udforsket, hvordan du fortolker JMeter-testresultater ved hjælp af vigtige lyttere:

• Den samlede rapport indeholder opsummerende statistikker som gennemsnit, percentiler, gennemløb og fejlprocent.
• Grafresultater visualiserer udviklingstendenser for ydeevnen over tid og hjælper med at opdage forringelser eller spidser.
• Vis resultattræ giver mulighed for detaljeret undersøgelse af individuelle forespørgsler og svar.
• Glem ikke jmeter.log, når du skal fejlfinde selve testen!

Effektiv analyse er afgørende for at identificere flaskehalse og sikre, at din applikation opfylder ydelsesstandarderne.