Grundlæggende parallelle streams
Lær det grundlæggende i parallelle streams, og hvornår De skal bruge dem.
Grundlæggende parallelle streams er en gratis Java Academy-lektion på CoddyKit. Dette er lektion 2 af 3. Du kan læse hele lektionen gratis nedenfor — og derefter øve dig praktisk i browseren med en indbygget kodeeditor og en AI-vejleder, der er tilgængelig døgnet rundt. Den er en del af læringsforløbet i Java Academy, og dine fremskridt synkroniseres på tværs af nettet og CoddyKit-appen. Java Academy-kurset indeholder 3 lektioner i alt.
Introduktion
Parallelle datastrømme fordeler arbejdet på flere tråde for at udnytte CPU'er med flere kerner.
Opret
Brug parallelStream() på en samling, eller kald parallel() på en Stream.
Kode: parallel datastrøm
Denne kode viser flere tråde, der behandler elementer parallelt.
import java.util.*;public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> nums = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
nums.parallelStream().forEach(n -> System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " processed " + n));
}
}
Rækkefølge
Parallelle datastrømme behandler muligvis elementer ude af rækkefølge. Brug forEachOrdered, hvis rækkefølgen er vigtig.
Kode: forEachOrdered
forEachOrdered gendanner den oprindelige rækkefølge i parallelle datastrømme.
import java.util.*;public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> nums = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
nums.parallelStream().forEachOrdered(System.out::println);
}
}
Ydeevne
Parallelle datastrømme hjælper med CPU-begrænsede opgaver på store samlinger, men kan være langsommere for små samlinger på grund af ekstraarbejdet.
Kontrol af parallelle datastrømme
Hurtigt tjek: Hvad er en risiko ved at bruge parallelle datastrømme?
Opsummering
Opsummering: Parallelle datastrømme bruger flere tråde. De egner sig bedst til store CPU-begrænsede opgaver, ikke til små.
Lær Java med en AI-underviser — gratis
Skriv og kør rigtig kode i din browser, få øjeblikkelig hjælp fra en AI-underviser døgnet rundt, og fortsæt, hvor du slap, på web eller i appen.
- Kurser
- 104
- Lektioner
- 374
Ofte stillede spørgsmål
Er lektionen “Grundlæggende parallelle streams” gratis?
Ja — hele teksten til “Grundlæggende parallelle streams” kan læses gratis her på nettet. Hvis du vil øve dig interaktivt med en indbygget kodeeditor og en AI-vejleder døgnet rundt og få adgang til resten af Java Academy-kurset, skal du opgradere til CoddyKit PRO. Java Academy-kurset indeholder 3 lektioner i alt.
Hvad lærer jeg i “Grundlæggende parallelle streams”?
Lær det grundlæggende i parallelle streams, og hvornår De skal bruge dem. Du øver dig i Java Academy med praktisk kode, som du kører direkte i browseren, og en AI-vejleder døgnet rundt besvarer dine spørgsmål, mens du arbejder dig gennem lektionen.
Skal jeg have erfaring for at begynde på Java Academy?
Der kræves ingen tidligere erfaring. Java Academy på CoddyKit er tilrettelagt for både begyndere og øvede, så du kan starte her eller fra begyndelsen og lære i dit eget tempo. Dette er lektion 2 af 3.
Hvor lang tid tager lektionen “Grundlæggende parallelle streams”?
De fleste CoddyKit-lektioner tager cirka 5–10 minutter. Hver lektion er kort og interaktiv, så du gør løbende fremskridt og kan fortsætte, hvor du slap – på både web og app.
Kan jeg skrive og køre kode i denne Java Academy-lektion?
Ja. Alle Java Academy-lektioner har en indbygget kodeeditor, så du kan skrive og køre rigtig kode direkte i din browser og få øjeblikkelig feedback fra AI – uden lokal opsætning.
Alle lektioner i dette kursus
- Rækkefølge og short-circuit-evaluering
- Grundlæggende parallelle streams
- Almindelige faldgruber