Go Academy · Lektion

CPU-profilering med pprof

Indsamling og visualisering af CPU-profiler

Lektion 2 af 413 trin

CPU-profilering med pprof er en gratis Go Academy-lektion på CoddyKit. Dette er lektion 2 af 4. Du kan læse alle 3 lektioner i dette læringsspor gratis i deres fulde længde — derefter låser CoddyKit PRO alle lektioner op samt praktiske øvelser med en indbygget kodeeditor og en AI-underviser døgnet rundt. Den er en del af læringsforløbet i Go Academy, og dine fremskridt synkroniseres på tværs af nettet og CoddyKit-appen. Go Academy-kurset indeholder 4 lektioner i alt.

Hvad er pprof?

net/http/pprof- og runtime/pprof-pakken eksponerer profileringsdata, der viser, hvor dit program bruger CPU-tid. Kommandolinjeværktøjet go tool pprof analyserer profiler.

HTTP-slutpunkt for pprof

Importér _ "net/http/pprof" for at registrere profileringsslutpunkter under /debug/pprof/ på en eksisterende HTTP-server.

import _ "net/http/pprof"

go func() {
    log.Println(http.ListenAndServe(":6060", nil))
}()

Optagelse af en CPU-profil

Optag 30 sekunders CPU-profil via HTTP-slutpunktet:

go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30

Filbaseret CPU-profilering

Brug runtime/pprof til at skrive en profilfil for programmer uden en HTTP-server:

f, _ := os.Create("cpu.prof")
pprof.StartCPUProfile(f)
defer pprof.StopCPUProfile()
// run workload

Profilering i tests

Kør tests med flagene -cpuprofile og -memprofile for at profilere under en realistisk testbelastning:

go test -cpuprofile cpu.prof -memprofile mem.prof -bench=. ./...

Interaktiv tilstand i go tool pprof

Åbn profilen, og udforsk den med interaktive kommandoer:

go tool pprof cpu.prof
(pprof) top        # top functions by CPU time
(pprof) list main  # annotated source
(pprof) web        # call graph in browser

Flammegraf

Generér en flammegraf (kræver graphviz) med -http=:8080 for at åbne en interaktiv webgrænseflade:

go tool pprof -http=:8080 cpu.prof

Fortolkning af top-output

top viser funktioner sorteret efter egen tid (tid i selve funktionen) og kumulativ tid (inklusive kaldte funktioner). Fokuser på funktioner med høj egen tid for at finde direkte optimeringsmuligheder.

Goroutine-profil

Slutpunktet /debug/pprof/goroutine viser alle goroutines' stackspor. Brug det til at finde goroutine-lækager eller blokerede goroutines.

go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine

Løbende profilering

Til produktionssystemer kan du bruge tjenester til løbende profilering (Pyroscope, Datadog, Google Cloud Profiler) til at optage profiler uden at stoppe tjenesten.

pprof i CI

Sammenlign profiler fra to versioner af din kode for at finde ydelsesforringelser, før de når produktion.

Hurtigt tjek

Hvad repræsenterer kolonnen "self" i pprof's top-output?

Besvar den i den interaktive lektion

Opsummering: CPU-profilering med pprof

Nøglepunkter:

Importér net/http/pprof til et HTTP-slutpunkt; runtime/pprof til en fil
go tool pprof -http=:8080 til en flammegraf i en webgrænseflade
top: egen tid = direkte omkostning; kumulativ tid = samlet omkostning inklusive kaldte funktioner
go test -cpuprofile til profilering af benchmarks

Gratis at komme i gang

Lær Go med en AI-underviser — gratis

Skriv og kør rigtig kode i din browser, få øjeblikkelig hjælp fra en AI-underviser døgnet rundt, og fortsæt, hvor du slap, på web eller i appen.

Kurser: 51
Lektioner: 203

Start gratis Se hele kurset

Ofte stillede spørgsmål

Er lektionen “CPU-profilering med pprof” gratis?

Ja — alle 3 lektioner i læringssporet Go Academy, inklusive “CPU-profilering med pprof”, kan læses gratis i deres fulde længde her på webstedet. Derefter låser CoddyKit PRO alle lektioner op samt interaktive øvelser med en indbygget kodeeditor og en AI-underviser døgnet rundt. Go Academy-kurset indeholder 4 lektioner i alt.

Hvad lærer jeg i “CPU-profilering med pprof”?

Indsamling og visualisering af CPU-profiler Du øver dig i Go Academy med praktisk kode, som du kører direkte i browseren, og en AI-vejleder døgnet rundt besvarer dine spørgsmål, mens du arbejder dig gennem lektionen.

Skal jeg have erfaring for at begynde på Go Academy?

Der kræves ingen tidligere erfaring. Go Academy på CoddyKit er tilrettelagt for både begyndere og øvede, så du kan starte her eller fra begyndelsen og lære i dit eget tempo. Dette er lektion 2 af 4.

Hvor lang tid tager lektionen “CPU-profilering med pprof”?

De fleste CoddyKit-lektioner tager cirka 5–10 minutter. Hver lektion er kort og interaktiv, så du gør løbende fremskridt og kan fortsætte, hvor du slap – på både web og app.

Kan jeg skrive og køre kode i denne Go Academy-lektion?

Ja. Alle Go Academy-lektioner har en indbygget kodeeditor, så du kan skrive og køre rigtig kode direkte i din browser og få øjeblikkelig feedback fra AI – uden lokal opsætning.

Alle lektioner i dette kursus

← Tilbage til Go Academy