CloudWatch-metrikker, namespaces og dimensioner

Amazon CloudWatch er AWS' samlede observability-tjeneste, der indsamler målepunkter, logs og spor fra dine AWS-ressourcer og applikationer. Den giver dig et komplet billede af din infrastrukturs tilstand, så du kan registrere afvigelser, konfigurere alarmer og reagere automatisk på driftsændringer. CloudWatch er tæt integreret med næsten alle AWS-tjenester og er det primære overvågningsværktøj, der indgår i SAA-C03-eksamenen.

Et CloudWatch-målepunkt er et tidsordnet sæt datapunkter, der repræsenterer værdien af en målbar egenskab ved en ressource over tid — f.eks. CPUUtilization for en EC2-instans målt hvert minut. Målepunkter identificeres ved deres navneområde, navn og dimensioner. AWS offentliggør automatisk hundredvis af indbyggede målepunkter, og du kan offentliggøre dine egne brugerdefinerede målepunkter fra din applikationskode eller dine scripts.

Et navneområde er en beholder til CloudWatch-målepunkter, som forhindrer navnekollisioner mellem målepunkter fra forskellige kilder. AWS-tjenester bruger navneområder som AWS/EC2, AWS/RDS, AWS/Lambda og AWS/S3. Når du offentliggør brugerdefinerede målepunkter, vælger du selv et navneområde — f.eks. MyApp/OrderService. Målepunkter i forskellige navneområder er fuldstændig adskilt fra hinanden, selv hvis de har samme målepunktnavn.

Dimensioner er nøgleværdi-par, der entydigt identificerer et målepunkt i et navneområde. I navneområdet AWS/EC2 kan CPUUtilization f.eks. filtreres efter dimensionen InstanceId=i-0123456789abcdef0 for at se én bestemt instans eller efter AutoScalingGroupName=my-asg for at se det samlede målepunkt på tværs af en gruppe instanser. Et enkelt målepunkt kan have op til 30 dimensioner, og AWS definerer på forhånd, hvilke dimensioner der er tilgængelige for hvert tjenestemålepunkt.

Som standard offentliggør AWS-tjenester målepunkter med 5-minutters intervaller (standardovervågning) til CloudWatch uden ekstra betaling. Til tidskritiske arbejdsbelastninger kan du aktivere detaljeret overvågning og få en opløsning på 1 minut. Detaljeret overvågning er tilgængelig for EC2, Auto Scaling, ELB, RDS og andre tjenester — det medfører ekstra CloudWatch-gebyrer. Til SAA-C03 skal du huske, at Auto Scaling-politikker, der bruger trinbaseret skalering, er afhængige af CloudWatch-alarmer, som fungerer bedre med målepunkter pr. minut.

Du kan sende brugerdefinerede målepunkter til CloudWatch fra enhver applikation ved hjælp af API'et put-metric-data eller CloudWatch Agent. Almindelige brugerdefinerede målepunkter omfatter forretnings-KPI'er (ordrer pr. minut), latenstid på applikationsniveau, kødybde og fejlfrekvenser. Brugerdefinerede målepunkter gemmes i 15 måneder med variabel opløsning og koster pr. målepunkt pr. måned. Brugerdefinerede målepunkter med høj opløsning (opløsning på 1 sekund) understøttes også, men til en højere pris.

CloudWatch Agent er en softwareagent, som du installerer på EC2-instanser (og lokale servere) for at indsamle målepunkter, der ikke er tilgængelige via den indbyggede EC2-hypervisor, f.eks. hukommelsesforbrug, diskplads og netværksforbindelser. Agenten indsamler også logs og sender dem til CloudWatch Logs. Hukommelsesforbrug er et almindeligt eksamensscenarie — det er IKKE et standardmålepunkt for EC2 og SKAL indsamles via CloudWatch Agent.

Målepunktsmatematik giver dig mulighed for at oprette nye tidsserier ved at udføre aritmetik på eksisterende målepunkter uden at gemme resultatet som et separat målepunkt. Du kan f.eks. beregne fejlfrekvensen som Errors / Requests * 100 direkte i et CloudWatch-dashboardudtryk. Registrering af afvigelser anvender maskinlæring på historiske målepunktdata for at oprette bånd for forventede værdier, og du kan oprette alarmer, der udløses, når et målepunkt afviger uden for disse bånd — også selvom der ikke findes en fast tærskel.

CloudWatch gemmer målepunkter i varierende tidsrum afhængigt af deres opløsning: datapunkter med 1 sekunds opløsning gemmes i 3 timer, data pr. minut i 15 dage, data pr. 5 minutter i 63 dage og data pr. time i 15 måneder. CloudWatch aggregerer automatisk data med høj opløsning til data med lavere opløsning over tid. Det betyder, at du ser gennemsnit pr. time — ikke de oprindelige aflæsninger pr. minut fra flere måneder tidligere — hvis du vil analysere langsigtede tendenser.

CloudWatch-konsollen indeholder en Metrics Explorer og en Metrics browser, hvor du kan vælge en kombination af navneområde, målepunkt og dimension og visualisere data over tid. Du kan lægge flere målepunkter oven på hinanden i den samme graf, ændre aggregeringsperioder og føje dem til dashboards. Til programmatisk adgang returnerer API'erne GetMetricStatistics og GetMetricData rå datapunkter eller aggregerede statistikker (Average, Sum, Minimum, Maximum, SampleCount).

Til SAA-C03-eksamenen skal du kende disse kritiske målepunkter: EC2 — CPUUtilization, NetworkIn/Out, DiskReadOps/WriteOps (kun instanslager); findes ikke som standard i EC2: hukommelse og diskplads (brug CloudWatch Agent). RDS — DatabaseConnections, FreeStorageSpace, ReadLatency, WriteLatency, ReplicaLag. ELB — RequestCount, TargetResponseTime, UnHealthyHostCount. Lambda — Invocations, Errors, Duration, Throttles, ConcurrentExecutions.

I denne lektion har du lært, at navneområder organiserer målepunkter efter tjeneste og forhindrer navnekollisioner, at dimensioner filtrerer målepunkter til bestemte ressourcer som en enkelt EC2-instans eller ASG, og at hukommelsesforbrug ikke er et standardmålepunkt for EC2 — du skal bruge CloudWatch Agent til det. Nu går vi videre til CloudWatch Alarms og Composite Alarms til automatiseret alarmering.